（8）删除hadoop安装目录下的jline-0.9.94.jar包，将hive安装目录lib文件夹中的jline-2.12.jar包复制到hadoop安装目录/share/hadoop/yarn/lib中。（如果有的话）

时间: 2024-03-10 17:46:13 浏览: 142

hive安装.txt

### Hive 安装指南 #### 一、简介 Hive 是一种数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能，使 MapReduce 编写者可以不必学习 MapReduce 编程，也可以利用 Hive 进行数据处理。 #### 二、环境准备在进行 Hive 的安装之前，需要确保已经安装了以下几个组件： 1. **Hadoop**：Hive 依赖 Hadoop 提供的数据存储服务。 2. **JDK**：Java 开发工具包，确保系统中已安装并配置好 JDK 环境变量。 3. **MySQL**：用于存储 Hive 元数据的数据库。如果未安装 MySQL，需要先进行安装。 #### 三、安装步骤 1. **解压 Hive 安装包** 使用 `tar` 命令解压 Hive 的安装包到指定目录： ```bash tar -zxvf hive-0.9.0.tar.gz -C /cloud/ ``` 这里假设将 Hive 解压到了 `/cloud/` 目录下。 2. **安装 MySQL 数据库** 如果系统中还未安装 MySQL，可以通过以下命令进行安装（这里以 CentOS 为例）： - 首先检查系统中是否已经安装了 MySQL： ```bash rpm -qa | grep mysql ``` - 如果没有安装，则使用如下命令安装 MySQL 服务器和客户端： ```bash rpm -ivh MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.i386.rpm rpm -ivh MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.i386.rpm ``` - 安装完成后，对 MySQL 进行安全配置： ```bash /usr/bin/mysql_secure_installation ``` - 登录 MySQL 并创建 Hive 所需的用户和权限： ```bash mysql -u root -p4.hive ``` 接着执行以下 SQL 语句来授予相应的权限： ```sql GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; ``` 3. **配置 Hive** - 设置 `HIVE_HOME` 环境变量：在 `/cloud/hive-0.9.0/conf/hive-env.sh` 文件中添加以下内容： ```bash export HIVE_HOME=/cloud/hive-0.9.0 export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop ``` - 配置 Hive 与 MySQL 的连接：在 `/cloud/hive-0.9.0/conf/hive-site.xml` 文件中添加以下内容： ```xml <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> <description>User name to use against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>root</value> <description>Password to use against metastore database</description> </property> </configuration> ``` 4. **复制 MySQL 驱动至 Hive lib 目录** 将 MySQL 的 JDBC 驱动复制到 Hive 的 lib 目录中： ```bash cp /path/to/mysql-connector-java-x.x.xx.jar $HIVE_HOME/lib/ ``` 5. **解决 JLine 问题** 由于 Hive 2.0 之后默认使用 JLine 2，而 Hadoop 2.6.4 默认自带的是 JLine 0.9.94，因此需要替换 JLine 版本。将 JLine 2.12.jar 复制到 Hive 的 lib 目录中： ```bash cp /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar $HIVE_HOME/lib/ ``` 6. **启动 Hive** 启动 Hive 服务： ```bash cd $HIVE_HOME/bin ./hive ``` 此时，你可以通过 Hive 的命令行界面执行 SQL 语句，例如创建表等操作。 #### 四、示例操作 - 创建表： ```sql CREATE TABLE trade_detail ( id BIGINT, account STRING, income DOUBLE, expenses DOUBLE, time STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; ``` ```sql CREATE TABLE td_part ( id BIGINT, account STRING, income DOUBLE, expenses DOUBLE, time STRING ) PARTITIONED BY (logdate STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; ``` ```sql CREATE EXTERNAL TABLE td_ext ( id BIGINT, account STRING, income DOUBLE, expenses DOUBLE, time STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LOCATION '/td_ext'; ``` #### 五、总结通过以上步骤，我们成功地完成了 Hive 的安装和基本配置。Hive 的安装相对简单，但需要注意细节，如 MySQL 的版本选择、JDBC 驱动的兼容性以及 JLine 的版本问题。此外，Hive 作为一个数据仓库工具，它的强大之处在于能够方便地处理大数据量的查询，为数据分析提供了便利。希望本文能帮助你在使用 Hive 的过程中更加得心应手。

好的，你的问题是如何将Hive所需的jline-2.12.jar包复制到Hadoop的lib目录中，对吧？首先，需要删除Hadoop安装目录下的jline-0.9.94.jar包，因为该包与Hive所需的jline-2.12.jar包冲突。在终端中进入Hadoop安装目录，使用以下命令删除该包： ``` sudo rm share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar ``` 然后，将Hive安装目录下的jline-2.12.jar包复制到Hadoop的lib目录中。在终端中进入Hive安装目录，使用以下命令将该包复制到Hadoop的lib目录中： ``` sudo cp lib/jline-2.12.jar share/hadoop/yarn/lib/ ``` 这样，Hadoop就可以正常使用Hive所需的jline-2.12.jar包了。

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（8） 删除hadoop安装目录下的jline-0.9.94.jar包，将hive安装目录lib文件夹中的jline-2.12.jar包复制到hadoop安装目录/share/hadoop/yarn/lib中。（如果有的话）

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