python中用plot画图，在图中显示每条线的名字

您可以使用`matplotlib.pyplot`中的`legend`方法来为每条线添加名称。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图像并添加图例
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们使用`label`参数为每条线添加名称，然后调用`legend`方法显示图例。您可以根据需要调整图例的位置和其他参数。

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python中用plot画图，在图中显示每条线的名字，显示的时候调大一点

您可以设置`matplotlib`中的字体大小来调整图例的大小。下面是一个修改了图例字体大小的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图像并添加图例
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend(fontsize=12)  # 设置字体大小为12

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们使用`fontsize`参数将图例字体大小设置为12。您可以根据需要调整这个数值。此外，您也可以使用其他`legend`方法参数来调整图例的其他属性，例如位置、边框、阴影等。

python中用plt画图

在Python中，可以使用matplotlib库中的pyplot模块来进行绘图。通过使用plt对象，可以实现各种类型的图形绘制。以下是几个常见的使用plt绘图的例子：

1. 绘制多个子图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) # 画2行1列个图形的第1个
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) # 画2行1列个图形的第2个

ax1.plot(np.random.randint(1,5,5), np.arange(5))
ax2.plot(np.arange(10)*3, np.arange(10))

plt.show()

2. 绘制折线图：
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(first_twelve['DATE'], first_twelve['VALUE'])
plt.show()

3. 设置边框样式：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

women_degrees = pd.read_csv('percent-bachelors-degrees-women-usa.csv')

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(women_degrees['Year'], women_degrees['Biology'], c='blue', label='Women')
ax.plot(women_degrees['Year'], 100-women_degrees['Biology'], c='green', label='Men')
ax.tick_params(bottom="on", top="on", left="off", right="off")
for key,spine in ax.spines.items():
spine.set_visible(False)

ax.legend(loc='upper right')
plt.show()

这些例子展示了如何使用plt对象来绘制图形，可以根据需要进行相应的修改和调整。