for ticker in tickers_list: data[ticker] = yf.download(ticker, start_date, end_date)['Adj Close']

这是一段Python代码，用于从Yahoo Finance下载一段时间内（从start_date到end_date）一组股票的调整收盘价格（Adj Close），并将其存储在一个数据字典data中，其中tickers_list是一个包含股票代码的列表。你可以将tickers_list替换为你感兴趣的股票代码列表，并设置适当的start_date和end_date。

相关问题

for ticker in tickers_list: data[ticker] = yf.download(ticker, start_date, end_date)其他写法

这段代码可以有多种不同的写法，下面列举其中几种:

1. 使用列表推导式:

data = {ticker: yf.download(ticker, start_date, end_date) for ticker in tickers_list}

2. 使用循环和字典的setdefault方法:

data = {}
for ticker in tickers_list:
    data.setdefault(ticker, yf.download(ticker, start_date, end_date))

3. 使用循环和字典的get方法:

data = {}
for ticker in tickers_list:
    data[ticker] = yf.download(ticker, start_date, end_date)

这些写法的效果都与原来的代码相同，只是语法有些不同。

for ticker in tickers_list: data[ticker] = yf.download(ticker, start_date, end_date）其他下载数据的写法

这段代码使用了`yf.download()`函数从Yahoo Finance下载一组股票的数据，如果你不想使用该函数，你可以使用其他方式下载数据。

1. 使用pandas_datareader库

import pandas_datareader as pdr

data = {}
for ticker in tickers_list:
    data[ticker] = pdr.get_data_yahoo(ticker, start_date, end_date)

2. 使用yfinance库

import yfinance as yf

data = {}
for ticker in tickers_list:
    data[ticker] = yf.Ticker(ticker).history(start=start_date, end=end_date)

3. 使用alpha_vantage库

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries

ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')
data, _ = ts.get_batch_stock_quotes(symbols=tickers_list)

以上三种方法都可以下载股票数据，使用方法略有不同，你可以根据自己的需要选择其中一种。