首页在一个Dataframe中，进行计算：第三列数乘以一百除以第二列数

在一个Dataframe中，进行计算：第三列数乘以一百除以第二列数

时间: 2024-02-06 10:11:17 浏览: 127

pandas对dataFrame中某一个列的数据进行处理的方法

背景：dataFrame的数据，想对某一个列做逻辑处理，生成新的列，或覆盖原有列的值下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据 1、增加新列，或更改某列的值 df["列名"]=值如果值为固定的一个值，则dataFrame中该列所有值均为这个数据 2、处理某列 df["列名"]=df.apply(lambda x:方法名(x,入参2),axis=1) 说明： 1、方法名为单独的方法名，可以处理传入的x数据 2、x为每一行的数据，做为方法的入参1；x中的数据可以用【x.列名】来获取 3、入参2等为方法需要的其他参数，不需要可以不写 4、axis=1，表示每次取一行数据进

可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 进行计算。如果你的 DataFrame 名称是 df，可以使用下面的代码计算： ```python df.iloc[:, 2] = df.iloc[:, 2] * 100 / df.iloc[:, 1] ``` 其中 `iloc` 是 DataFrame 的索引器，`:,:` 表示选中所有行和所有列，`2` 表示第三列，`1` 表示第二列。这行代码的意思是将第三列的数乘以一百除以第二列的数，然后将结果赋值回第三列。

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