设int x;,则经过()后,语句*px=0;可将x值置为0。 (2分) A. int * px; B. const int * px=&x; C. int * const px=&x; D. int const * px=&x;
时间: 2023-07-15 08:12:57 浏览: 411
正确答案是 C. int * const px=&x;
解析:在选项 C 中,px 是一个指向 int 类型的常量指针,它被初始化为指向 x 的地址。由于 px 是一个常量指针,因此 px 的指向不能更改,但是可以通过 px 解引用来修改 x 的值。因此,在语句 *px=0;执行后,x 的值将被置为 0。
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使用pycharm和mysql,完成一个数据管理系统的设计,管理各种数据集。要求实现:(1)针对每个数据集可以展示出具体描述信息,并可提供下载(2)数据集上可以添加代码,评论,有点赞和踩;用户也可以取消点赞,可以删除自己的评论。首页展示关注度最高或者下载量最大的数据集,并在网页中显示出来,请显示详细代码。
这个需求涉及到的技术点比较多,需要用到 Python、MySQL、HTML、CSS、JavaScript 等技术。我会分步骤来讲解实现过程。
1. 创建数据库和数据表
首先要创建一个名为 data_management 的数据库,然后在该数据库中创建三个数据表,分别是 users、datasets 和 comments。下面是创建数据表的 SQL 语句:
```sql
CREATE TABLE users (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
password VARCHAR(50) NOT NULL
);
CREATE TABLE datasets (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
description TEXT NOT NULL,
file_path VARCHAR(200) NOT NULL,
download_count INT(11) DEFAULT 0,
like_count INT(11) DEFAULT 0,
dislike_count INT(11) DEFAULT 0,
user_id INT(11) NOT NULL,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
CREATE TABLE comments (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
content TEXT NOT NULL,
like_count INT(11) DEFAULT 0,
dislike_count INT(11) DEFAULT 0,
user_id INT(11) NOT NULL,
dataset_id INT(11) NOT NULL,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
FOREIGN KEY (dataset_id) REFERENCES datasets(id)
);
```
2. 创建 Python 项目并安装必要的库
创建一个名为 data_management 的 Python 项目,并在项目中创建一个名为 app.py 的文件。然后通过 pip 安装 Flask 和 PyMySQL 库。
```shell
pip install flask pymysql
```
3. 编写 Flask 应用程序
在 app.py 文件中编写 Flask 应用程序,实现数据管理系统的各个功能。下面是一个基本的应用程序框架:
```python
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, session
from pymysql import connect
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key_here'
@app.route('/')
def index():
# TODO: 实现首页展示关注度最高或者下载量最大的数据集
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
# TODO: 实现用户登录功能
@app.route('/logout')
def logout():
# TODO: 实现用户注销功能
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
# TODO: 实现用户注册功能
@app.route('/datasets')
def datasets():
# TODO: 实现查看所有数据集的功能
@app.route('/datasets/<int:id>')
def dataset_detail(id):
# TODO: 实现查看某个数据集详情的功能
@app.route('/datasets/new', methods=['GET', 'POST'])
def new_dataset():
# TODO: 实现上传新数据集的功能
@app.route('/datasets/<int:id>/comments', methods=['POST'])
def new_comment(id):
# TODO: 实现添加新评论的功能
@app.route('/datasets/comments/<int:id>', methods=['DELETE'])
def delete_comment(id):
# TODO: 实现删除评论的功能
@app.route('/datasets/comments/<int:id>/like', methods=['POST'])
def like_comment(id):
# TODO: 实现点赞评论的功能
@app.route('/datasets/comments/<int:id>/dislike', methods=['POST'])
def dislike_comment(id):
# TODO: 实现踩评论的功能
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
4. 编写 HTML 模板
在 templates 目录下创建 HTML 模板文件,实现数据管理系统的各个页面。下面是一个基本的模板框架:
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Data Management System</title>
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='css/style.css') }}">
</head>
<body>
<nav>
<ul>
<li><a href="{{ url_for('index') }}">首页</a></li>
{% if 'username' in session %}
<li><a href="{{ url_for('logout') }}">注销</a></li>
{% else %}
<li><a href="{{ url_for('login') }}">登录</a></li>
<li><a href="{{ url_for('register') }}">注册</a></li>
{% endif %}
</ul>
</nav>
{% block content %}
{% endblock %}
<script src="{{ url_for('static', filename='js/script.js') }}"></script>
</body>
</html>
```
5. 编写 CSS 样式
在 static/css 目录下创建 style.css 文件,实现数据管理系统的各个页面的样式。下面是一个基本的样式文件:
```css
nav {
background-color: #333;
color: #fff;
padding: 10px;
}
nav ul {
list-style: none;
margin: 0;
padding: 0;
}
nav li {
display: inline-block;
margin-right: 10px;
}
nav a {
color: #fff;
text-decoration: none;
}
#content {
margin-top: 20px;
}
#new-dataset-form {
margin-bottom: 20px;
}
.comment {
margin-bottom: 20px;
}
.comment .content {
margin-bottom: 10px;
}
.comment .actions {
font-size: 12px;
color: #888;
}
.comment .actions a {
margin-right: 10px;
}
```
6. 编写 JavaScript 脚本
在 static/js 目录下创建 script.js 文件,实现数据管理系统的各个页面的交互效果。下面是一个基本的脚本文件:
```javascript
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
// TODO: 实现页面交互效果
});
```
7. 运行应用程序
在终端中进入到项目目录下,运行以下命令启动应用程序:
```shell
export FLASK_APP=app.py
export FLASK_ENV=development
flask run
```
然后在浏览器中访问 http://localhost:5000,就可以看到数据管理系统的首页了。
操作系统:Linux (Ubuntu),编程工具:Eclipse 将以下数据导入数据仓库Hive中: 1|24|M|technician|85711 2|53|F|other|94043 3|23|M|writer|32067 4|24|M|technician|43537 5|33|F|other|15213 6|42|M|executive|98101 7|57|M|administrator|91344 8|36|M|administrator|05201 9|29|M|student|01002 10|53|M|lawyer|90703 在HTML文件中引入echarts.min.js或echarts.min.js,绘制一个饼图,编写Servlet从数据仓库Hive中读取数据并通过饼图显示用户的男女比例(M表示男,F表示女)
要将数据导入Hive中,你可以使用Hive的LOAD DATA语句。首先,将数据保存为一个文本文件(例如,data.txt),每行表示一个记录,字段之间使用分隔符(例如,竖线)分隔。然后,执行以下命令:
```
LOAD DATA INPATH '/path/to/data.txt' INTO TABLE your_table;
```
这将把数据加载到名为your_table的Hive表中。
接下来,你可以使用Java和Hive JDBC驱动程序来编写一个Servlet,从Hive表中读取数据并使用echarts绘制饼图。首先,确保你已经下载了echarts.min.js,并将其放置在你的HTML文件所在的目录中。
在Servlet中,你可以通过以下步骤来完成:
1. 引入Hive JDBC驱动程序和其他所需的Java类。
2. 建立与Hive的连接。
3. 执行Hive查询以获取用户的男女比例数据。
4. 根据查询结果生成饼图所需的数据格式。
5. 在HTML文件中使用echarts绘制饼图。
以下是一个简单的示例代码:
```java
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
public class PieChartServlet extends HttpServlet {
private static final long serialVersionUID = 1L;
// Hive连接配置
private static final String HIVE_DRIVER = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
private static final String HIVE_URL = "jdbc:hive2://localhost:10000/default";
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
// 加载Hive驱动程序
try {
Class.forName(HIVE_DRIVER);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
return;
}
// 建立Hive连接
Connection conn = null;
try {
conn = DriverManager.getConnection(HIVE_URL, "your_username", "your_password");
// 执行Hive查询获取男女比例数据
Statement stmt = conn.createStatement();
String query = "SELECT gender, COUNT(*) FROM your_table GROUP BY gender";
ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
// 构造饼图数据
StringBuilder data = new StringBuilder();
while (rs.next()) {
String gender = rs.getString(1);
int count = rs.getInt(2);
data.append("['").append(gender).append("', ").append(count).append("],");
}
// 生成HTML响应
String html = "<!DOCTYPE html>"
+ "<html>"
+ "<head>"
+ "<script src='echarts.min.js'></script>"
+ "</head>"
+ "<body>"
+ "<div id='chart' style='width: 400px; height: 400px;'></div>"
+ "<script>"
+ "var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));"
+ "var option = {"
+ " series: [{"
+ " type: 'pie',"
+ " data: [" + data.toString() + "]"
+ " }]"
+ "};"
+ "chart.setOption(option);"
+ "</script>"
+ "</body>"
+ "</html>";
// 发送HTML响应
response.getWriter().println(html);
rs.close();
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 关闭Hive连接
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
```
在上面的代码中,你需要将`your_table`替换为你的Hive表名,并根据实际情况修改Hive连接URL、用户名和密码。
这个Servlet将生成一个简单的HTML响应,其中包含一个具有指定宽度和高度的DIV元素,用于显示饼图。它使用echarts.min.js来绘制饼图,并通过JavaScript将查询结果数据传递给echarts。
请注意,这只是一个示例代码,你可能需要根据实际需求进行适当的调整和扩展。此外,确保你已经正确配置了Hive和Hive JDBC驱动程序,并且你的Java项目中已包含所需的依赖项。
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