def parallel_GA(cluster, pop_size=1024, tpb=32, seed=1, num_iter=100, num_elites=32, tournament_size=4, mutate_prob=0.08):

这是一个并行实现的遗传算法函数，接受以下参数：

- cluster：用于并行计算的集群对象。
- pop_size：种群大小。
- tpb：每个线程块的线程数量。
- seed：随机数种子。
- num_iter：迭代次数。
- num_elites：精英个体数量。
- tournament_size：竞赛选择的比赛规模。
- mutate_prob：变异概率。

该函数的主要作用是通过遗传算法来优化某个函数的输入参数，返回最优解。