爬虫常用的正则表达式内容

爬虫中常用的正则表达式内容包括：

1. 匹配URL：`^http[s]?:\/\/[^\s]*$`
2. 匹配邮箱：`^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$`
3. 匹配手机号：`^1[3456789]\d{9}$`
4. 匹配IP地址：`^(?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)$`
5. 匹配HTML标签：`<[^>]+>`
6. 匹配数字：`\d+`
7. 匹配中文字符：`[\u4e00-\u9fa5]`
8. 匹配英文字母：`[a-zA-Z]`
9. 匹配空白字符：`\s+`
10. 匹配非空白字符：`\S+`

以上正则表达式只是一些常用的例子，具体使用要根据实际需求进行调整。

相关问题

爬虫python正则表达式

Python正则表达式是一种模式匹配工具，它可以让你通过一些特殊的字符和语法规则来匹配和查找文本中的特定模式。在爬虫中，正则表达式可以用来解析HTML页面、提取文本信息、过滤数据等。

在Python中使用正则表达式，需要先导入re模块。常用的正则表达式方法有search、match、findall、sub等。其中，search方法用于在字符串中查找匹配项；match方法用于从字符串的开头开始匹配；findall方法用于查找所有匹配项；sub方法用于替换匹配项。

下面是一个简单的例子，假设我们想从一个HTML页面中提取所有的链接：

import re
import requests

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

pattern = re.compile('<a.*?href="(.*?)".*?>')
links = pattern.findall(html)

print(links)

以上代码中，我们首先使用requests库获取网页内容，然后使用re模块编译了一个正则表达式，该正则表达式匹配所有a标签中的href属性。最后使用findall方法查找所有匹配项，并打印输出。

python 爬虫正则表达式_Python爬虫正则表达式常用符号和方法

Python 爬虫中，正则表达式是非常常用的技术，可以帮助我们从网页中提取出需要的信息。下面是一些常用的正则表达式符号和方法：

1. "."：匹配任意单个字符，除了换行符。
2. "^"：匹配字符串的开始位置。
3. "$"：匹配字符串的结束位置。
4. "*"：匹配前一个字符出现 0 次或多次。
5. "+"：匹配前一个字符出现 1 次或多次。
6. "?"：匹配前一个字符出现 0 次或 1 次。
7. "{m}"：匹配前一个字符出现 m 次。
8. "{m,n}"：匹配前一个字符出现 m 到 n 次。
9. "(...)"：分组匹配，匹配括号内的表达式。
10. "[...]"：匹配括号内的任意一个字符。
11. "[^...]"：匹配不在括号内的任意一个字符。
12. "\d"：匹配数字，等同于 [0-9]。
13. "\D"：匹配非数字，等同于 [^0-9]。
14. "\s"：匹配空白字符，包括空格、制表符、换行符等。
15. "\S"：匹配非空白字符。
16. "\w"：匹配单词字符，包括字母、数字、下划线。
17. "\W"：匹配非单词字符。

在 Python 中，使用 re 模块进行正则表达式的匹配。常用的方法包括：

1. re.compile(pattern)：将正则表达式编译成一个对象，提高匹配效率。
2. re.search(pattern, string)：在字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置。
3. re.findall(pattern, string)：在字符串中搜索匹配正则表达式的所有位置，并返回一个列表。
4. re.sub(pattern, repl, string)：将字符串中所有匹配正则表达式的字符替换为指定的字符串。

以上是一些常用的正则表达式符号和方法，希望能对你有所帮助。