function [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib) WR=imsubtract(Wr,Ir);%红色分量嵌入水印 WG=imsubtract(Wg,Ig);%红色分量嵌入水印 WB=imsubtract(Wb,Ib);%红色分量嵌入水印 end

这段代码实现了将水印嵌入到RGB图像中的过程。输入参数 `Wr`、`Wg`、`Wb` 分别是原始RGB图像的红色、绿色、蓝色分量的小波系数，`Ir`、`Ig`、`Ib` 分别是水印图像的红色、绿色、蓝色分量的加密后的小波系数。首先，将原始RGB图像的每个分量与对应的水印分量进行差分操作，得到需要嵌入水印的小波系数。然后，将这些小波系数分别赋值给 `WR`、`WG`、`WB`，作为输出结果。

相关问题

function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) W = handles.W; I = handles.I; Wr = handles.Wr; Wg = handles.Wg; Wb = handles.Wb; W1=rgb2gray(W); I=imresize(I,size(W1)); Ir=R_sy_dct(I); Ig=G_sy_dct(I); Ib=B_sy_dct(I); [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib); [M,N]=size(W1); WR2=idwt(WR,M,N); WG2=idwt(WG,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB2=idwt(WB,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W2=cat(3,WR2,WG2,WB2)/255; %图像通道结合，并对橡树值做归一化处理 Wr2=R_dwt(W2); %加入水印图红色分量小波变换 Wg2=G_dwt(W2); %加入水印图绿色分量小波变换 Wb2=B_dwt(W2); %加入水印图蓝色分量小波变换 [Ir1,Ig1,Ib1]=tiqu(Wr2,Wg2,Wb2,Wr,Wg,Wb);%提取水印 [Ir2]=jieya(Ir1); %水印红色分量逆dct变换 [Ib2]=jieya(Ib1); %水印绿色分量逆dct变换 [Ig2]=jieya(Ig1); %水印蓝色分量逆dct变换 I2=cat(3,Ir2,Ig2,Ib2); imshow(I2,[],'Parent',handles.axes5); title(handles.axes5,'提取水印图');

这段代码是一个 MATLAB GUI 中的回调函数，用于将一个水印图像嵌入到另一幅图像中，并提取出水印图像。具体实现过程如下：

1. 读入主图像 W 和待嵌入水印的图像 I。

2. 将主图像 W 转换成灰度图像 W1，并将 I 调整为和 W1 相同的大小。

3. 对 W1 进行小波变换，将其分解成红、绿、蓝三个通道的小波系数 Ir、Ig、Ib。

4. 将待嵌入水印的图像 I 进行小波变换，将其分解成红、绿、蓝三个通道的小波系数 Ir1、Ig1、Ib1。

5. 将水印系数和主图像系数进行嵌入，得到新的红、绿、蓝三个通道的小波系数 WR、WG、WB。

6. 对 WR、WG、WB 进行逆小波变换，得到嵌有水印的图像 W2。

7. 将 W2 分解为红、绿、蓝三个通道的小波系数 Wr2、Wg2、Wb2。

8. 根据 Wr2、Wg2、Wb2 和原始的水印系数 Wr、Wg、Wb，提取出水印系数 Ir1、Ig1、Ib1。

9. 对 Ir1、Ig1、Ib1 分别进行逆小波变换和逆 DCT 变换，得到水印图像的红、绿、蓝三个通道 Ir2、Ig2、Ib2。

10. 将 Ir2、Ig2、Ib2 合成为一个彩色图像 I2，显示在 MATLAB GUI 中。

总体来说，这段代码实现了一种基于小波和 DCT 变换的数字图像水印嵌入和提取技术。

W = handles.W; I = handles.I; Wr = handles.Wr; Wg = handles.Wg; Wb = handles.Wb; W1=rgb2gray(W); %原始图转灰度图 Wr=R_dwt(W); %原始图红色分量小波变换 Wg=G_dwt(W); %原始图绿色分量小波变换 Wb=B_dwt(W); %原始图蓝色分量小波变换 I=imresize(I,size(W1)); %水印图尺寸变换 Ir=R_sy_dct(I); %水印红色分量dct变换 Ig=G_sy_dct(I); %水印绿色分量dct变换 Ib=B_sy_dct(I); %水印蓝色分量dct变换 [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib);%嵌入水印 [M,N]=size(W1); WR2=idwt(WR,M,N); %红色分量逆小波变换 WG2=idwt(WG,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB2=idwt(WB,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W2=cat(3,WR2,WG2,WB2)/255; %图像通道结合，并对橡树值做归一化处理 Wr2=R_dwt(W2); %加入水印图红色分量小波变换 Wg2=G_dwt(W2); %加入水印图绿色分量小波变换 Wb2=B_dwt(W2); %加入水印图蓝色分量小波变换 [Ir1,Ig1,Ib1,Wr3,Wg3,Wb3]=tiqu(Wr2,Wg2,Wb2,Wr,Wg,Wb);%提取水印 [Ir2]=jieya(Ir1); %水印红色分量逆dct变换 [Ib2]=jieya(Ib1); %水印绿色分量逆dct变换 [Ig2]=jieya(Ig1); %水印蓝色分量逆dct变换 I2=cat(3,Ir2,Ig2,Ib2); %恢复图像 WR3=idwt(Wr3,M,N); %红色分量逆小波变换 WG3=idwt(Wg3,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB3=idwt(Wb3,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W3=cat(3,WR3,WG3,WB3)/255;

这段代码是一个用于数字图像水印嵌入和提取的函数。首先，它从一个图像 `W` 中提取出红色、绿色和蓝色三个通道，并对其进行小波变换。然后，通过调整大小将要嵌入的水印图像 `I` 的尺寸与原始图像 `W` 的灰度图像匹配，并对其红色、绿色和蓝色通道进行DCT变换。接下来，使用前嵌入算法将水印嵌入到原始图像的三个通道中。然后，将三个通道的小波系数进行逆小波变换，并按颜色通道再次组合起来，并对像素值进行归一化。接着，将加入水印的图像分别进行小波变换，并使用后提取算法从中提取出水印。最后，将提取出的水印的红色、绿色和蓝色通道进行逆DCT变换，并将其组合为一个图像进行输出。