matlab 去除矩阵内不全为0的行向量的索引

可以使用以下代码来实现：

% 生成一个示例矩阵
M = [1 0 0; 0 0 0; 3 2 0; 0 0 4; 0 0 0];

% 找到不全为0的行向量索引
idx = find(any(M, 2));

% 输出结果
disp(idx);

输出结果为：

1
3
4

其中 `any(M, 2)` 表示对矩阵 `M` 沿着行的方向进行逻辑或运算，得到一个大小为 (5,1) 的逻辑向量，其中为 1 的位置表示该行向量不全为0。`find()` 函数用于找到所有非零元素的索引，这里用它来找到不全为0的行向量的索引。

相关问题

matlab 取出矩阵内包含1 的行向量

可以通过以下代码实现：

% 生成一个示例矩阵
A = [0 1 0; 1 1 0; 0 0 1; 1 0 1];

% 找出包含1的行向量
row_indices = find(any(A==1, 2));
result = A(row_indices, :);

解释一下代码：

1. `any(A==1, 2)`表示在A矩阵的第二个维度（即列）上查找是否存在1，如果存在则返回逻辑值1，否则返回逻辑值0。然后使用`find`函数找到所有非零元素的下标，即包含1的行向量的下标。
2. 最后将这些行向量取出来，形成一个新的矩阵，存储在`result`变量中。

matlab判断图片矩阵内是否全为0

可以使用 all 函数来判断图片矩阵内是否全为0。具体操作如下：

img = imread('image.jpg'); % 读入图像
if all(img(:) == 0) % 判断矩阵是否全为0
    disp('矩阵内全为0');
else
    disp('矩阵内不全为0');
end

其中，img(:) 表示将图像矩阵展成一维向量，再使用 all 函数判断是否全为0。