现在需要做一张实时宽表,百万数据,实时更新。elasticsearch合适吗
时间: 2024-04-21 12:27:13 浏览: 196
对于实时宽表的需求,Elasticsearch 是一个很好的选择。Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎,适用于文本搜索、分析和数据可视化。它具有高扩展性、高可靠性和高性能等特点,支持实时更新,可以满足您的实时读写需求。
在 Elasticsearch 中,可以使用索引来存储宽表数据。索引是一种类似于关系型数据库中表的结构,它可以存储多个字段,并且支持实时更新。您可以使用 Elasticsearch 提供的 API 和查询语言来进行数据的增删改查、聚合分析和搜索等操作。同时,Elasticsearch 还支持数据备份和恢复等功能,可以保证数据的安全性和可靠性。
需要注意的是,Elasticsearch 适合存储半结构化和结构化数据,但不适合存储非结构化数据。如果您的数据较为复杂,可以考虑使用 MongoDB 等文档型数据库。此外,Elasticsearch 相对于其他数据库来说会占用更多的磁盘空间,因为它会为每个字段建立索引,所以需要预估好存储空间。
相关问题
php代码实现elasticsearch查询并实时更新数据
要实现 Elasticsearch 查询并实时更新数据,你可以按照以下步骤进行:
1. 安装 Elasticsearch:你需要在本地或服务器上安装 Elasticsearch,并启动它。你可以从官方网站下载并安装 Elasticsearch。
2. 安装 Elasticsearch PHP 客户端:你需要安装 Elasticsearch PHP 客户端,以便能够与 Elasticsearch 进行交互。你可以使用 composer 进行安装,使用以下命令:
```
composer require elasticsearch/elasticsearch
```
3. 编写 PHP 代码:你需要编写 PHP 代码来连接 Elasticsearch 并查询数据。以下是一个示例代码:
```php
require 'vendor/autoload.php';
$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->build();
$params = [
'index' => 'myindex',
'type' => 'mytype',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'title' => 'php'
]
]
]
];
$response = $client->search($params);
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
echo $hit['_source']['title'] . "\n";
}
$lastUpdated = $response['hits']['hits'][0]['_source']['updated_at'];
$params = [
'index' => 'myindex',
'type' => 'mytype',
'body' => [
'query' => [
'range' => [
'updated_at' => [
'gt' => $lastUpdated
]
]
]
]
];
while (true) {
$response = $client->search($params);
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
echo $hit['_source']['title'] . "\n";
}
$lastUpdated = $response['hits']['hits'][0]['_source']['updated_at'];
sleep(10);
$params['body']['query']['range']['updated_at']['gt'] = $lastUpdated;
}
```
以上代码会查询 Elasticsearch 中包含 "php" 的文档,并输出它们的标题。然后代码会每 10 秒查询 Elasticsearch 中更新时间大于上次查询的文档,并输出它们的标题。
以上是使用 PHP 代码实现 Elasticsearch 查询并实时更新数据的基本步骤。你可以根据自己的需求进行调整和优化。
elasticsearch _bulk 每次更新或删除多少条数据合适
关于 `elasticsearch _bulk` 每次更新或删除多少条数据合适,这个问题并没有一个固定的答案,因为它取决于多种因素,比如你的硬件资源、集群规模、数据量大小等等。
一般来说,建议每次更新或删除的数据量不要太大,以避免对 ES 集群造成过大的负担。一些经验法则可以参考:
- 对于小型集群,每次更新或删除的数据量可以控制在几千条以内;
- 对于中型集群,每次更新或删除的数据量可以控制在几万条以内;
- 对于大型集群,每次更新或删除的数据量可以控制在几十万条以内。
当然,以上仅仅是一些经验法则,具体的数据量还需要你根据自己的情况进行评估和调整。