python获取csv某一列字典中的key value

在Python中，可以使用csv模块读取csv文件，然后通过遍历获取某一列的key-value对，将其保存到字典中。示例代码如下：

import csv

# 定义空字典
my_dict = {}

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)

    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 获取'name'列的值和'age'列的值，并保存到字典中
        my_dict[row['name']] = row['age']

# 输出字典中的key-value对
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

假设data.csv文件内容如下：

name,age,gender
Alice,30,female
Bob,25,male
Charlie,40,male

输出结果为：

Alice 30
Bob 25
Charlie 40

另外，如果使用pandas库读取csv文件，可以直接将DataFrame转换为字典，然后通过字典的key获取value。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件并转换为字典
df = pd.read_csv('data.csv')
my_dict = df.set_index('name').T.to_dict('list')

# 输出字典中的key-value对
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value[0])

输出结果为：

Alice 30
Bob 25
Charlie 40