Floyd方法的代码实现
时间: 2024-02-25 13:54:45 浏览: 20
Floyd算法是一种动态规划算法,用于解决带权图中的最短路径问题。下面是Floyd算法的Python代码实现:
```python
import sys
def floyd(graph):
# 初始化距离矩阵
dist = [[sys.maxsize if i != j else 0 for j in range(len(graph))] for i in range(len(graph))]
# 更新距离矩阵
for k in range(len(graph)):
for i in range(len(graph)):
for j in range(len(graph)):
if dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]:
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]
return dist
```
其中,graph是一个邻接矩阵,表示图的关系。矩阵中的每个元素graph[i][j]表示从顶点i到顶点j的距离。如果i和j之间没有边相连,则graph[i][j]为无穷大。
该算法首先初始化距离矩阵dist,将每个顶点到自身的距离设为0,其余顶点之间的距离设为无穷大。然后,对于每个中间节点k,更新所有顶点之间的距离。具体来说,对于每一对顶点i和j,如果从i到j经过中间节点k可以得到更短的路径,就更新dist[i][j]的值。这样,我们就可以逐步求得所有顶点之间的最短路径长度。最后,该算法返回距离矩阵dist。
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