作为python初学者，使用scrapy抓取“<li >里面，class为“title”里《p》标记里的地址，并且采集class为“info-section”的div标记里《p》标记里的class="currency" 《em》标记里的价格

好的，针对你的问题，我可以给你提供以下思路：

1. 首先需要安装Scrapy，并创建一个新的Scrapy项目。
2. 在Scrapy项目中，创建一个新的Spider，用于爬取目标网站的数据。
3. 在Spider中，编写爬取规则，使用XPath或CSS Selector来定位目标数据的位置。
4. 使用Scrapy提供的Item和Pipeline功能，将爬取到的数据存储到本地或者数据库中。

下面是一个简单的Spider示例，用于爬取目标网站的信息：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    start_urls = [
        "https://example.com"
    ]

    def parse(self, response):
        # 获取class为"title"的<li>标记中，<p>标记里的地址
        addresses = response.xpath('//li[@class="title"]/p/text()')

        # 获取class为"currency"的<em>标记里的价格
        prices = response.css('.info-section p.currency em::text')

        # 将爬取到的数据存储到Item中
        for address, price in zip(addresses, prices):
            item = MyItem()
            item['address'] = address.extract()
            item['price'] = price.extract()
            yield item

请注意，这只是一个简单的示例，你需要根据自己的实际需求，修改爬取规则和存储方式。同时，你需要自己去寻找目标网站的URL和对应的XPath或CSS Selector。