用star法编写人脸识别系统的专业实习经历

S - Situation: 我在大学期间参加了一家人脸识别技术公司的实习项目。该公司专注于开发基于深度学习的人脸识别系统，为客户提供安全认证和身份验证服务。

T - Task: 在我的实习中，我的任务是参与开发一个人脸识别系统。我需要研究深度学习算法，调试和优化训练模型，以及设计和实现前端界面和后端服务。

A - Action: 我首先学习了深度学习算法，包括卷积神经网络和循环神经网络等。我使用TensorFlow框架搭建了一个基于卷积神经网络的人脸检测模型，并使用Python编写代码对模型进行调试和优化。

接着，我设计了一个用户友好的前端界面，以便用户能够上传图片并使用人脸识别系统进行身份验证。我使用了React和Ant Design等前端框架来实现这个界面。

最后，我还编写了后端服务，通过Django框架来实现用户信息管理、人脸识别和服务调用等功能。

R - Result: 我的工作使得人脸识别系统的性能明显提升，准确率达到了95％以上。同时，我也获得了宝贵的深度学习、前端和后端开发经验。