flink 脚本启动汲取

您可以使用以下命令启动 Flink 脚本并进行数据汲取：

./bin/flink run -c com.example.YourJobClass /path/to/your/job.jar

在上述命令中，`com.example.YourJobClass` 是您的作业类的完全限定名，`/path/to/your/job.jar` 是您的作业 JAR 文件的路径。

请确保在运行之前已经将 Flink 安装并配置好。您还可以根据需要提供其他参数，如执行模式、并行度等。具体的启动方式和参数取决于您的作业和配置。

相关问题

flink run 启动参数

Flink是一款流处理框架，基于Java开发，采用分布式数据流和批处理模型，可以处理大量实时数据和海量数据。在使用Flink运行任务的时候，需要使用flink run命令来启动Flink集群并提交作业。flink run命令可以接受多个参数来控制Flink运行时的各项参数。以下是flink run启动参数的说明：

1. -c， --class：指定要执行的类名。该参数用于跑特定的类的main方法，用于执行离线任务的特定类。

2. -p， --parallelism：指定任务的并行度。该参数用于指定每个算子的并行度，即每个算子的实例数。

3. -m， --jobmanager：指定JobManager的地址。该参数用于指定运行JobManager的主机名和端口号。

4. -t， --target：指定任务的执行目标，可选local或remote。local意味着任务将在本地执行，而remote意味着任务将在远程集群或者会话中执行。

5. -yn， --yarnname：指定在YARN上运行jars的应用程序名称。当我们在YARN中运行flink时，需要使用该参数指定应用程序的名称。

6. -s， --sysout：重定向标准输出流。这个参数可以将标准输出流重定向到本地文件系统中的一个文件。

7. -d， --detached：以后台模式启动任务，启动任务后会脱离当前终端会话。这个参数可以让Flink在后台运行，任务完成后可以退出终端操作，而不会停止Flink运行。

总之，flink run启动参数可以控制Flink任务的执行方式、性能和各项参数调优，更好地满足任务需求和用户要求。

flink linux 配置 启动

在Linux上配置和启动Flink可以按照以下步骤进行：

1. 下载Flink：从Flink的官方网站下载最新版本的二进制文件包，并解压到指定的目录中。

2. 配置环境变量：打开Linux的终端，并将Flink的bin目录添加到PATH环境变量中。可以在~/.bashrc文件中添加类似以下的语句：

export FLINK_HOME=/path/to/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin

3. 启动Flink：在终端中输入以下命令即可启动Flink：

$ start-cluster.sh

这个命令会启动Flink的Master进程和Worker进程，并将它们部署在本地机器上。可以通过访问http://localhost:8081/来访问Flink的Web控制台，以监控和管理Flink集群。

4. 停止Flink：在终端中输入以下命令即可停止Flink：

$ stop-cluster.sh

这个命令会停止Flink的Master进程和Worker进程，并释放所有资源。