电影点评系统users( id username password , email is_admin ),reviews(id user_id movie_id rating,comment create_time ),movies(id title director actor summary ),comments(id review_id user_id content create_time ),categories(id,name)的逻辑结构设计及物理结构设计
时间: 2023-06-20 21:08:27 浏览: 70
逻辑结构设计:
- Users表:存储用户信息,包括用户ID、用户名、密码、邮箱和是否为管理员。
- Reviews表:存储电影评价信息,包括评价ID、用户ID、电影ID、评分、评论和创建时间。
- Movies表:存储电影信息,包括电影ID、标题、导演、演员和简介。
- Comments表:存储评论信息,包括评论ID、评价ID、用户ID、评论内容和创建时间。
- Categories表:存储电影分类信息,包括分类ID和名称。
物理结构设计:
在物理结构设计中,可以将每个表映射到一个独立的关系表中,具体如下:
- Users表:(id, username, password, email, is_admin)
- Reviews表:(id, user_id, movie_id, rating, comment, create_time)
- Movies表:(id, title, director, actor, summary)
- Comments表:(id, review_id, user_id, content, create_time)
- Categories表:(id, name)
其中,每个表的主键为id,可以使用自增长的方式生成。在创建表时,可以为每个字段设置相应的数据类型和约束条件,以确保数据的完整性和正确性。例如,对于Users表中的is_admin字段,可以将其设置为布尔型,只允许取值为true或false,以确保该字段仅包含有效的值。此外,还可以为每个表创建适当的索引,以提高查询效率和响应速度。
相关问题
电影点评系统users( id username password , email is_admin ),reviews(id user_id movie_id rating,comment create_time ),movies(id title director actor summary poster category_id ),comments(id review_id user_id content create_time ),categories(id,name)ER图
抱歉,我无法展示ER图,但我可以为您描述一下该电影点评系统的ER图:
该系统包含5个实体:users、reviews、movies、comments和categories。其中,users实体包含id、username、password、email和is_admin等属性;reviews实体包含id、user_id、movie_id、rating、comment和create_time等属性;movies实体包含id、title、director、actor、summary、poster和category_id等属性;comments实体包含id、review_id、user_id、content和create_time等属性;categories实体包含id和name等属性。
其中,users和reviews之间存在一对多的关系,一个用户可以撰写多篇评论;reviews和movies之间也存在一对多的关系,一部电影可以收到多条评论;comments和reviews之间存在一对多的关系,一篇评论可以拥有多条回复;movies和categories之间存在多对一的关系,即一部电影只能属于一个分类。
请解释一下这段python代码:users = users[~users.user_id.isnull()]
这段代码的功能是过滤掉 `users` 数据中 `user_id` 列为空的行。
首先,`users` 是一个数据集或者数据框,其中包含了用户信息。通过 `users.user_id` 可以获取 `users` 数据中 `user_id` 这一列的值。
接着,代码中使用了 `isnull()` 方法来判断 `user_id` 是否为空,返回一个布尔类型的 Series,表示每一行的 `user_id` 是否为空。
然后,使用 `~` 运算符对这个布尔 Series 进行取反操作。`~` 运算符可以将布尔值取反,即将 `True` 转换为 `False`,将 `False` 转换为 `True`。
最后,将取反后的布尔 Series 作为索引,对 `users` 数据进行切片操作,得到过滤后的新数据集,赋值给 `users` 变量。
综上所述,这段代码的作用是删除 `users` 数据中 `user_id` 列为空的行,返回一个过滤后的新数据集。