1.打开文件，读取文件 2.过滤，分析与目标无关的数据，保留有关的数据 ’city‘,'companyFullName', 'salary','education',' createTime' 要保留的数据 3.显示前5条

在处理数据时，首先需要通过编程语言提供的文件操作功能打开并读取文件。假设我们正在使用Python，可以使用内置的`open()`函数配合`readlines()`或`csv.reader()`来读取文本文件或CSV文件：

with open('filename.csv', 'r') as file:
    lines = file.readlines()  # 如果是文本文件
    # 或者如果是CSV文件
    reader = csv.DictReader(file)
    data = [row for row in reader]  # 每一行是一个字典，方便后续筛选

# 过滤和分析数据
filtered_data = []
for row in data:
    if {'city': True, 'companyFullName': True, 'salary': True, 'education': True, 'createTime': True}.issubset(row):  # 确保所有要保留字段存在
        filtered_data.append({k: v for k, v in row.items() if k in ['city', 'companyFullName', 'salary', 'education', 'createTime']})

# 显示前5条数据
if filtered_data:
    print(filtered_data[:5])
else:
    print("没有找到符合条件的数据。")

这里假设数据是以CSV格式存储，并且列名对应的是给定的字段。如果文件是JSON或其他格式，处理方法可能会有所不同。