mem_n=membership(idsn,:);

这是一个从membership中选择指定索引的子集的操作。具体来说，membership是存储类别归属信息的矩阵，idsn是指定的索引集合。mem_n=membership(idsn,:)表示从membership中选择索引为idsn的子集，并存储在mem_n中。这个操作会将membership中标签信息不为1的个体的类别归属信息选择出来，存储在mem_n中，以备后续的交叉操作使用。

相关问题

mem_p=membership(idsp,:);

这是一个从membership中选择指定索引的子集的操作。具体来说，membership是存储类别归属信息的矩阵，idsp是指定的索引集合。mem_p=membership(idsp,:)表示从membership中选择索引为idsp的子集，并存储在mem_p中。这个操作会将membership中标签信息为1的个体的类别归属信息选择出来，存储在mem_p中，以备后续的变异操作使用。

[C,B]=sort(mem_p(:,1),'descend'); if length(idsp)>=N id=B(1:N); tmpparp=[tmpparp;tmpp(id,:)]; tmp_mem=[tmp_mem;mem_p(id,:)]; matingpopulation=INDIVIDUAL(tmpp(id,:),1); else [C,B]=sort(mem_n(:,1),'descend'); id=B(1:N-length(idsp)); tmpparp=[tmpparp;tmpp;tmpn(id,:)]; tmp_mem=[tmp_mem;mem_p;mem_n(id,:)]; matingpopulation=INDIVIDUAL([tmpp;tmpn(id,:)],1); end

这段代码是关于如何在一个遗传算法中选择用于交配的个体的。具体来说，代码的逻辑如下：

首先，对于一个个体组成的集合 `mem_p`，按照集合中每个个体的第一列进行降序排列，将排序后的结果保存在向量 `C` 和 `B` 中。然后，根据指定的个体数量 `N`，判断是否已经有足够的个体被选择为交配对象。如果已经有足够的个体，则直接选取 `B` 中前 `N` 个个体的下标，将它们对应的 `tmpp` 中的行和 `mem_p` 中的行添加到 `tmpparp` 和 `tmp_mem` 中，并将选中的个体构成的集合 `tmpp(id,:)` 作为 `INDIVIDUAL` 类型的对象 `matingpopulation` 的输入。如果还没有足够的个体，则同样按照降序排列的方式，从另一个个体集合 `mem_n` 中选取前 `N-length(idsp)` 个个体的下标，将它们对应的 `tmpn` 中的行和 `mem_n` 中的行添加到 `tmpparp` 和 `tmp_mem` 中，并将选中的个体构成的集合 `[tmpp;tmpn(id,:)]` 作为 `INDIVIDUAL` 类型的对象 `matingpopulation` 的输入。

总之，这段代码的作用是根据适应度函数的结果，选取一定数量的个体作为交配对象，并将它们添加到交配池中。