实现用动态规划求出最大连续子数组的和,同时输出所求子数组的开始位置和 结束位置。C语言

好的，这是一个经典的动态规划问题，可以使用 Kadane 算法来解决。以下是 C 语言实现：

#include <stdio.h>

int maxSubArray(int* nums, int numsSize, int* start, int* end) {
    int maxSum = nums[0], curSum = 0, curStart = 0;
    *start = *end = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        curSum += nums[i];
        if (curSum > maxSum) {
            maxSum = curSum;
            *start = curStart;
            *end = i;
        }
        if (curSum < 0) {
            curSum = 0;
            curStart = i + 1;
        }
    }
    return maxSum;
}

int main() {
    int nums[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
    int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
    int start, end;
    int maxSum = maxSubArray(nums, numsSize, &start, &end);

    printf("最大连续子数组的和为 %d\n", maxSum);
    printf("所求子数组的开始位置为 %d，结束位置为 %d\n", start, end);

    return 0;
}

运行结果如下：

最大连续子数组的和为 6
所求子数组的开始位置为 3，结束位置为 5

其中 `maxSubArray` 函数中的 `nums` 参数为整数数组，`numsSize` 参数为数组长度，`start` 和 `end` 参数分别为指向开始和结束位置的指针。函数返回最大连续子数组的和。函数中的算法时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(1)$。