oipencv找不到＜cxcore.h＞ ＜cv.h＞头文件怎么解决

OpenCV 2.x 版本中使用的是 `<cv.h>` 和 `<cxcore.h>` 这两个头文件，但是在 OpenCV 3.x 版本中已经取消了这两个头文件，取而代之的是 `<opencv2/opencv.hpp>` 这个头文件。

如果你使用的是 OpenCV 2.x 版本，可以尝试以下方法：

1. 确认你的 OpenCV 安装路径是否正确，并且在编译时已经将 OpenCV 的库文件链接到了你的项目中。

2. 确认你的编译器是否能够找到 OpenCV 的头文件路径。可以在编译器的设置中添加 OpenCV 的头文件路径。

如果你使用的是 OpenCV 3.x 版本，可以使用以下头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

另外，如果你使用的是 CMake 进行编译，可以使用以下方式链接 OpenCV 库：

find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(your_project_name ${OpenCV_LIBS})

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windows下的这些头文件：#include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "highgui.h"，在linux下对应

在Linux下，这些Windows特定的OpenCV（Computer Vision Library）头文件的对应路径可能会有所不同。在Linux环境，OpenCV通常会安装在`<opencv根目录>/include`下，头文件结构类似：

1. `cv.h`：在Linux中对应的可能是`opencv2/opencv.hpp`，这是OpenCV的主要头文件，包含了基本的数据类型、函数声明等。

2. `cxcore.h`：在Linux中对应的可能为`opencv2/core/cxcore.hpp`，这部分包含了一些核心的计算机视觉处理功能的定义。

3. `highgui.h`：在Linux中对应的应该是`opencv2/highgui/highgui.hpp`，它涉及到图像窗口和视频捕获的相关操作。

为了在Linux中引用这些头文件，你需要在项目的`CMakeLists.txt`或者其他构建配置文件中设置OpenCV的搜索路径，并将上述路径替换到`#include`指令中。例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/cxcore.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

Cvxtext.h:11:10: fatal error: cxcore.h: No such file or directory

这个错误提示是因为编译器找不到名为 cxcore.h 的头文件。这通常是由于没有正确安装 OpenCV 库或者未在编译选项中添加 OpenCV 库路径所致。

请确保已正确安装 OpenCV 库并且已正确设置编译选项，包括添加 OpenCV 库的路径和链接必要的库文件。另外，还需要检查编译器是否能够找到 cxcore.h 文件，如果没有找到，可以尝试手动添加该文件的路径到编译选项中。