G = nx.read_edgelist('web-Google.txt', create_using = nx.DiGraph)啥意思
时间: 2024-03-27 08:42:01 浏览: 79
这段代码使用了 NetworkX 库中的 `read_edgelist` 方法,用于从文件中读取有向图数据,并创建一个有向图对象 `G`。具体来说,它读取名为 "web-Google.txt" 的文件,该文件包含了 Google 网络图的边列表数据,每行表示一条有向边,格式为 "源节点ID 目标节点ID"。`create_using` 参数指定了创建图的类型,这里使用了有向图 `DiGraph`。最终,这段代码将数据读入内存,并创建了一个有向图对象 `G`,可以方便地对其进行图论分析和操作。
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G_tmp = nx.read_edgelist('../input/google-web-graph/web-Google.txt', create_using = nx.DiGraph)啥意思
这段代码使用 NetworkX 库中的 `read_edgelist` 函数从指定路径的文件中读取边列表,并创建一个有向图对象 `G_tmp`。其中,`'../input/google-web-graph/web-Google.txt'` 是文件路径,`create_using = nx.DiGraph` 表示创建一个有向图对象。这段代码的作用是将文件中的边列表读入内存,以便后续进行图分析和处理。
python读取edgelist文件
Python中可以使用networkx库来读取edgelist文件。在networkx中,可以使用nx.read_edgelist()函数来读取edgelist文件。该函数的参数包括文件路径、注释符号、分隔符、创建图的类型、节点类型、是否读取边属性等。例如,可以使用以下代码读取edgelist文件并构建一个无向图:
```
import networkx as nx
# 读取edgelist文件并构建无向图
G = nx.read_edgelist('edgelist.txt', nodetype=int)
# 输出图的节点数和边数
print("Number of nodes:", G.number_of_nodes())
print("Number of edges:", G.number_of_edges())
```
其中,'edgelist.txt'是edgelist文件的路径,nodetype=int表示节点类型为整数。如果需要创建有向图,可以在函数中指定create_using参数为nx.DiGraph()。
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