adjust_pure_negative
时间: 2023-04-25 18:01:58 浏览: 341
adjust_pure_negative是指在图像处理中对纯黑色区域进行调整的操作。当图像中存在纯黑色区域时,这些区域可能会对图像的整体亮度和对比度产生影响,因此需要进行调整。这个操作通常是通过对图像进行直方图均衡化或者对比度增强来实现的。
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{"query":{"bool":{"must":[{"bool":{"should":[{"bool":{"filter":[{"term":{"event_type.keyword":{"value":"channel_mobile_lx","boost":1.0}}}],"adjust_pure_negative":true,"boost":1.0}},{"bool":{"filter":[{"term":{"event_type.keyword":{"value":"channel_mobile_gsd","boost":1.0}}}],"adjust_pure_negative":true,"boost":1.0}}],"adjust_pure_negative":true,"boost":1.0}},{"exists":{"field":"account.keyword","boost":1.0}}],"filter":[{"range":{"alert_time":{"from":"1682870400000","to":"1685462399000","include_lower":true,"include_upper":true,"boost":1.0}}}],"must_not":[{"term":{"account.keyword":{"value":"","boost":1.0}}},{"term":{"account.keyword":{"value":"null","boost":1.0}}}],"adjust_pure_negative":true,"boost":1.0}}}什么意思
这是一个 Elasticsearch 的查询语句,用于在数据集中搜索符合一定条件的文档。具体而言,该查询语句包括以下条件:
1. 必须包含一个或多个符合以下条件的布尔查询:
- event_type.keyword 值为 "channel_mobile_lx" 或 "channel_mobile_gsd"
2. 必须存在一个 account.keyword 字段
3. 必须满足以下过滤条件:
- alert_time 值在 1682870400000 和 1685462399000 之间
4. 不能包含 account.keyword 值为空或为 "null" 的文档。
这个查询语句的目的是在一个时间范围内,搜索所有含有指定 event_type 的文档,并且这些文档必须存在一个非空的 account 值。
GET /es_ci/ search { "size":0, "query":{ "bool":{ "must": [ { "multi_match": { "query": "352d9b6cd3ce47e4aa07ac34c818c134", "fields": [ "from^1.0", "to^1.0" ] } }, { "nested": { "query": { "exists": { "field": "common_data.versionCode" } }, "path": "common_data" } } ], "adjust_pure_negative": true, "boost": 1 } }, aggregations": { "comonDataNest": { "nested": { "path": "common_data" }, "aggregations": { "batchcodeAgg": { "terms":{ "field": "common_data.batchcode.keyword", "size":4, "min_doc _count": 1, "shard_min_doc_count":0, "show_term_doc_count_error": false, "order": { _key":"asc" } }, "aggregations":{ "reverseTop":{ "reverse_nested": {}, "aggregations":{ "top":{ "top_hits": { "from":0, "size":2 } } } } } } } } } }
这是一个 Elasticsearch 的查询请求,使用了多个查询条件和聚合操作。具体的查询内容包括:
- 查询字符串为 "352d9b6cd3ce47e4aa07ac34c818c134",在 "from" 和 "to" 字段上进行匹配。
- 嵌套查询,查询 "common_data" 字段中是否存在 "versionCode" 字段。
- 聚合操作,以 "common_data.batchcode" 字段为聚合键,统计每个键出现的次数,并对每个键对应的文档进行逆向嵌套查询,选取每个键对应的前两个文档。
该请求的返回结果是一个聚合结果集,包含了每个键及其对应的文档。
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