matlab动态规划资源分配问题代码

以下是一个简单的 MATLAB 动态规划资源分配问题的代码示例：

% 定义任务和资源数量
n = 3; % 任务数量
m = 2; % 资源数量

% 定义任务所需的资源量
A = [1 2; 2 1; 3 3];

% 定义资源可用数量
b = [4; 3];

% 定义目标函数系数
f = [5; 4];

% 初始最优解和最优值
x_opt = zeros(m, n);
f_opt = 0;

% 动态规划求解
for i = 1:n
    for j = 1:m
        % 计算可分配的资源数
        b_new = b - A(i,:);

        % 如果资源充足，则继续递归求解
        if all(b_new >= 0)
            [x_new, f_new] = dp(A, b_new, f, i+1, n);

            % 更新最优解和最优值
            if f_new + f(j) > f_opt
                x_opt(:, j) = x_new;
                x_opt(j, i) = 1;
                f_opt = f_new + f(j);
            end
        end
    end
end

% 返回最优解和最优值
x = x_opt;
fval = f_opt;

其中，`dp` 函数是递归地解决子问题的函数。请注意，这只是一个简单的示例，实际中可能需要更复杂的模型和算法来解决更复杂的资源分配问题。