导入Excel数据和导出Excel数据的matlab熵权法求权重以及求综合得分

时间: 2024-02-15 18:03:13 浏览: 167
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熵权法求权重

熵权法求权重和综合得分的Matlab代码如下: ```matlab % 导入Excel数据 data = xlsread('data.xlsx'); % 假设数据存储在data.xlsx文件中 % 对数据进行归一化处理 [m,n] = size(data); for j = 1:n data(:,j) = data(:,j) / sum(data(:,j)); end % 计算信息熵 E = zeros(1,n); for j = 1:n p = data(:,j) / sum(data(:,j)); E(j) = -sum(p.*log2(p)); end % 计算权重 w = (1-E) / sum(1-E); % 计算综合得分 score = data * w'; % 导出Excel数据 xlswrite('score.xlsx', score); % 将综合得分保存到score.xlsx文件中 ``` 其中,假设数据存储在`data.xlsx`文件中,综合得分保存在`score.xlsx`文件中。可以根据实际情况进行修改和应用。
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function weights = EntropyWeight(R) R=[11362.52 0.09 0.16 0.46 248826.93 61764.00 1175.46 13945.94 0.09 0.12 0.46 366749.75 67492.00 2006.30 6494.10 0.09 0.18 0.46 575484.13 55450.00 3179.81 2786.58 0.09 0.37 0.46 240453.22 47127.00 1007.70 3652.31 0.09 0.31 0.46 75097.81 56304.00 327.20 6912.91 0.09 0.16 0.46 644265.29 62325.00 3026.29 2935.47 0.09 1.53 0.46 58023.36 36317.00 524.05 2391.79 0.09 0.50 0.46 85780.50 37608.00 648.44 7819.17 0.09 0.78 0.46 177058.92 33394.00 1017.59 1853.59 0.09 0.53 0.46 111322.02 38794.00 602.38 1808.17 0.09 0.57 0.46 190963.75 40598.00 602.52 2589.79 0.09 0.46 0.46 21279.54 42350.00 193.81 3376.00 0.09 0.47 0.46 36360.11 33247.00 186.12 2579.29 0.09 0.59 0.46 47103.23 35117.00 170.41 2619.82 0.09 0.54 0.46 39441.33 33878.00 173.00 1891.67 0.09 0.62 0.46 26745.35 35603.00 89.49 9801.85 0.09 0.54 0.33 46605.99 68322.00 477.37 2086.82 0.09 0.54 0.33 46392.12 59776.00 214.72 4778.78 0.09 0.54 0.33 46602.17 81910.00 476.95 3513.29 0.09 0.54 0.33 46524.19 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for i=1:rows for j=1:cols if P(i,j)==0 lnPij(i,j)=0; else lnPij(i,j)=log(P(i,j)); end end end Hj=-K*(sum(P.*lnPij,1)); % 计算熵值Hj weights=(1-Hj)/(cols-sum(Hj)); end

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