for param in self.xlnet.parameters(): param.requires_grad = True

这段代码的作用是将XLNet模型中所有参数的`requires_grad`属性设置为`True`，以便在模型训练过程中对它们进行梯度更新。`requires_grad`属性是一个布尔值，表示是否需要计算参数的梯度。如果将其设置为`True`，则PyTorch会在反向传播时计算参数的梯度。如果将其设置为`False`，则PyTorch不会计算参数的梯度，这在微调预训练模型时非常有用，因为我们通常只需要更新模型的一小部分参数。