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Spark教程-1：Spark Core

Spark Core是Spark的核心组件，它提供了分布式任务调度、内存计算和数据存储等功能。Spark Core的主要特点是支持内存计算，可以将数据存储在内存中，从而提高计算速度。Spark Core还支持多种数据源，包括HDFS、HBase、Cassandra、Amazon S3等。

Spark Core的主要API是RDD（Resilient Distributed Datasets），它是Spark的基本数据结构。RDD是一个不可变的分布式数据集合，可以在集群中进行并行计算。RDD支持多种操作，包括转换操作和行动操作。转换操作可以将一个RDD转换成另一个RDD，而行动操作可以触发计算并返回结果。

Spark Core还提供了一些高级API，包括Spark Streaming、Spark SQL和MLlib等。Spark Streaming可以实现实时数据处理，Spark SQL可以实现SQL查询，而MLlib可以实现机器学习算法。

总之，Spark Core是Spark的核心组件，提供了分布式任务调度、内存计算和数据存储等功能。它的主要API是RDD，支持多种操作。同时，Spark Core还提供了一些高级API，包括Spark Streaming、Spark SQL和MLlib等。