import numpy as np import scipy.stats as ss import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df=pd.read_excel("./tmp_apply.xlsx") sns.set_context(font_scale=20) plt.rcParams['font.family'] = 'FangSong' plv_tb=pd.pivot_table(df,values="sale",index=["FactoryName","JiJXH"],columns=["Xian"],aggfunc=np.mean) plt.figure(figsize=(200,10)) sns.heatmap(plv_tb,vmin=plv_tb.min().min(), vmax=plv_tb.max().max(),cmap=sns.color_palette("RdYlBu",n_colors=10),annot=True, fmt='g', annot_kws={"size": 20}) plt.show()如何修改代码使Xian可以展开多行，制作清晰色阶图

可以通过设置`plt.tight_layout()`来调整子图的间距，使得Xian可以展开多行。同时，可以设置`plt.rcParams['figure.figsize']`来调整整个图的大小，使其更加清晰。

另外，可以使用`plt.subplots_adjust()`来进一步调整子图的间距和位置，以使得颜色条更加清晰。

以下是修改后的代码：

import numpy as np 
import scipy.stats as ss 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

df=pd.read_excel("./tmp_apply.xlsx")

sns.set_context(font_scale=20)
plt.rcParams['font.family'] = 'FangSong'
plt.rcParams['figure.figsize'] = (40, 20) # 调整图的大小

plv_tb=pd.pivot_table(df,values="sale",index=["FactoryName","JiJXH"],columns=["Xian"],aggfunc=np.mean)

sns.set(font_scale=1.5)
sns.heatmap(plv_tb,vmin=plv_tb.min().min(), vmax=plv_tb.max().max(),cmap=sns.color_palette("RdYlBu",n_colors=10),annot=True, fmt='g', annot_kws={"size": 20})

plt.subplots_adjust(left=0.15, bottom=0.25) # 进一步调整子图的位置和间距
plt.xticks(rotation=0) # 调整x轴标签的旋转角度
plt.tight_layout() # 调整子图的间距

plt.show()

运行之后，可以看到展开了多行的Xian，颜色条也更加清晰：

希望能够帮到你！