请用C++解决这个leetcode的问题：2653. 滑动子数组的美丽值 提示 中等 26 相关企业 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，请你求出每个长度为 k 的子数组的 美丽值 。 一个子数组的 美丽值 定义为：如果子数组中第 x 小整数 是 负数 ，那么美丽值为第 x 小的数，否则美丽值为 0 。 请你返回一个包含 n - k + 1 个整数的数组，依次 表示数组中从第一个下标开始，每个长度为 k 的子数组的 美丽值 。 子数组指的是数组中一段连续 非空 的元素序列。 示例 1： 输入：nums = [1,-1,-3,-2,3], k = 3, x = 2 输出：[-1,-2,-2] 解释：总共有 3 个 k = 3 的子数组。 第一个子数组是 [1, -1, -3] ，第二小的数是负数 -1 。 第二个子数组是 [-1, -3, -2] ，第二小的数是负数 -2 。 第三个子数组是 [-3, -2, 3] ，第二小的数是负数 -2 。 示例 2： 输入：nums = [-1,-2,-3,-4,-5], k = 2, x = 2 输出：[-1,-2,-3,-4] 解释：总共有 4 个 k = 2 的子数组。 [-1, -2] 中第二小的数是负数 -1 。 [-2, -3] 中第二小的数是负数 -2 。 [-3, -4] 中第二小的数是负数 -3 。 [-4, -5] 中第二小的数是负数 -4 。 示例 3： 输入：nums = [-3,1,2,-3,0,-3], k = 2, x = 1 输出：[-3,0,-3,-3,-3] 解释：总共有 5 个 k = 2 的子数组。 [-3, 1] 中最小的数是负数 -3 。 [1, 2] 中最小的数不是负数，所以美丽值为 0 。 [2, -3] 中最小的数是负数 -3 。 [-3, 0] 中最小的数是负数 -3 。 [0, -3] 中最小的数是负数 -3 。 提示： n == nums.length 1 <= n <= 105 1 <= k <= n 1 <= x <= k -50 <= nums[i] <= 50

以下是C++的解法：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

vector<int> beautySum(vector<int>& nums, int k, int x) {
    vector<int> res;
    priority_queue<int> pq; // 大根堆，存储当前子数组中的负数
    int n = nums.size();
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (i >= k) { // 超出窗口大小时，删除窗口中最左边的元素
            if (!pq.empty() && nums[i - k] == -pq.top()) {
                pq.pop();
            }
        }
        if (nums[i] < 0) { // 如果当前元素是负数，加入大根堆
            pq.push(-nums[i]);
        }
        if (i >= k - 1) { // 如果当前窗口大小达到k，计算子数组美丽值
            if (pq.size() >= x) { // 如果当前子数组中负数的数量不少于x，取第x小的负数为美丽值
                int beautiful = -pq.top();
                res.push_back(beautiful);
            } else { // 否则，当前子数组不存在第x小的负数，美丽值为0
                res.push_back(0);
            }
        }
    }
    return res;
}

int main() {
    vector<int> nums = {1, -1, -3, -2, 3};
    int k = 3, x = 2;
    vector<int> res = beautySum(nums, k, x);
    for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
        cout << res[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

该算法的时间复杂度为 $O(n \log k)$，其中 $n$ 是数组长度，$k$ 是窗口大小。主要时间消耗在大根堆的插入和删除操作上。空间复杂度为 $O(k)$，即大根堆的大小。