all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 6 and the array at index 1 has size 0
时间: 2024-04-28 14:26:21 浏览: 12
这个错误是由于在使用numpy中的concatenate函数进行拼接时,沿着拼接轴的维度大小不匹配导致的。具体来说,在你的代码中,你试图将两个数组沿着第一个维度拼接,但是第一个数组的第一个维度大小为6,而第二个数组的第一个维度大小为0,这就导致了维度不匹配的错误。解决这个问题的方法是确保所有要拼接的数组在拼接轴上的维度大小相同。你可以检查一下你的代码,看看哪个数组在创建时没有正确地初始化或者处理。
相关问题
all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 3 and the array at index 1 has size 2
这个错误是由于在使用`np.hstack`函数进行连接时,要求除了连接轴之外的维度必须完全匹配。根据错误信息,你的输入数据在第0维上的大小不匹配。
例如,在以下情况下会引发这个错误:
```python
import numpy as np
input_data_1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
output_data_1 = np.array([[10, 11], [12, 13], [14, 15]])
input_data_2 = np.array([[2, 3], [5, 6], [8, 9]])
output_data_2 = np.array([[11, 12], [13, 14], [15, 16]])
A_eq = np.hstack((input_data_1.T, -output_data_1.T, input_data_2.T, -output_data_2.T))
```
在这个例子中,`input_data_1`的大小是3x3,`output_data_1`的大小是3x2,而`input_data_2`的大小是3x2,`output_data_2`的大小也是3x2。由于`output_data_1`和`output_data_2`在第0维上的大小不匹配,所以会引发上述错误。
要解决这个问题,你需要确保输入数据在所有维度上的大小匹配。如果你有任何其他问题或更多的信息,请随时告诉我。
all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 2 and the array at index 1 has size 1
这个错误提示表示在使用numpy.concatenate函数时,沿着指定的轴进行拼接的数组的维度不匹配。具体来说,在沿着第0维进行拼接时,第一个数组的大小为2,而第二个数组的大小为1,因此无法进行拼接。
要解决这个问题,你需要检查你的代码中指定的拼接轴是否正确,并确保所有数组沿着该轴的维度大小相同。如果有数组大小不匹配的情况,你需要对它们进行调整,使它们的大小相同,或者考虑使用其他函数来进行拼接。