python对仅含有0和1的矩阵先做膨胀运算，再转为二值图像

可以使用Python中的OpenCV库来对仅含有0和1的矩阵先做膨胀运算，再转为二值图像。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 生成一个5x5的随机矩阵，仅包含0和1
matrix = np.random.randint(2, size=(5, 5))

# 定义膨胀核
kernel = np.ones((3,3), np.uint8)

# 做膨胀运算
dilation = cv2.dilate(matrix.astype(np.uint8), kernel, iterations=1)

# 将膨胀后的矩阵转为灰度图像
gray = dilation * 255

# 将灰度图像转为二值图像
binary = gray.astype(np.uint8)

# 显示结果
cv2.imshow("Matrix", matrix.astype(np.uint8)*255)
cv2.imshow("Dilation", dilation*255)
cv2.imshow("Binary", binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先生成一个5x5的随机矩阵，仅包含0和1，然后定义一个3x3的膨胀核，并使用`cv2.dilate()`函数进行一次膨胀运算。接着将膨胀后的矩阵转为灰度图像，再将灰度图像转为二值图像，最后显示结果。可以根据需要修改矩阵的大小和膨胀核的大小和形状来得到不同的结果。