基于matlab,编写中值滤波程序,已给源数据
时间: 2023-05-26 14:07:48 浏览: 57
假设源数据为一个二维矩阵 imageData。
中值滤波的思路是,在图像的每个像素位置上,用邻近像素的中值代替当前像素值。具体做法是,将当前像素和其周围像素构成一个小的窗口,然后将窗口中的像素值排序,取其中位数作为当前像素的新值。
以下是使用 matlab 实现中值滤波的示例代码:
```matlab
% 读入原始图像数据
imageData = imread('lena.png');
% 中值滤波参数
windowSize = 3; % 窗口大小为 3x3
% 对每个像素进行中值滤波
[rows, cols] = size(imageData);
filteredData = zeros(rows, cols, 'uint8');
for i = 1:rows
for j = 1:cols
% 构造窗口
i1 = max(1, i-windowSize);
i2 = min(rows, i+windowSize);
j1 = max(1, j-windowSize);
j2 = min(cols, j+windowSize);
window = imageData(i1:i2, j1:j2);
% 中值滤波
newPixelValue = median(window(:));
filteredData(i, j) = newPixelValue;
end
end
% 显示结果图像
figure, imshow(imageData), title('原始图像');
figure, imshow(filteredData), title('中值滤波后图像');
```
在本示例中,我们将窗口大小设为 3x3,对图像中的每个像素进行中值滤波,最终得到中值滤波后的图像。