sparksql hive 配置

要在 Spark SQL 中使用 Hive，您需要进行以下配置：

1. 在 Spark 配置中启用 Hive 支持。在 Spark 的配置文件中（如 spark-defaults.conf 或 spark-env.sh），添加以下配置：

spark.sql.catalogImplementation=hive

2. 确保您的 Spark 安装与 Hive 版本兼容。Spark 需要与 Hive 使用相同版本的 Metastore。

3. 将 Hive 的配置文件 hive-site.xml 复制到 Spark 的配置目录中。这将确保 Spark 使用正确的 Hive 配置。

4. 如果您的 Hive 安装使用了远程 Metastore，需要在 Spark 配置中设置 Metastore 的连接信息。在 Spark 的配置文件中添加以下配置：

spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionURL=jdbc:mysql://<metastore-host>:<metastore-port>/<database-name>?createDatabaseIfNotExist=true
spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionDriverName=com.mysql.jdbc.Driver
spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionUserName=<metastore-username>
spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionPassword=<metastore-password>

将 `<metastore-host>`、`<metastore-port>`、`<database-name>`、`<metastore-username>` 和 `<metastore-password>` 替换为相应的值。

5. 如果您的 Hive 安装中使用了自定义的额外 JAR 文件，您需要将这些 JAR 文件添加到 Spark 的类路径中。在 Spark 的配置文件中添加以下配置：

spark.driver.extraClassPath=<custom-jar-path1>:<custom-jar-path2>:...
spark.executor.extraClassPath=<custom-jar-path1>:<custom-jar-path2>:...

将 `<custom-jar-path1>`、`<custom-jar-path2>` 等替换为实际的 JAR 文件路径。

完成以上配置后，您就可以在 Spark SQL 中使用 Hive 的功能，包括使用 Hive 的表、执行 Hive 查询和使用 Hive UDF/UDAF 等。请确保 Spark 集群中所有的节点都进行了相同的配置。