yolov5烟雾及火焰检测

YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本。YOLOv5通过使用卷积神经网络来实现目标检测，具有高效、准确和实时性的特点。

对于烟雾及火焰检测，YOLOv5可以通过训练一个自定义的模型来实现。首先，需要收集包含烟雾和火焰的图像数据集，并进行标注。然后，使用YOLOv5提供的训练脚本进行模型训练。在训练过程中，YOLOv5会学习如何检测和定位烟雾和火焰。

训练完成后，可以使用YOLOv5模型进行烟雾和火焰检测。将待检测的图像输入到模型中，模型会输出检测到的烟雾和火焰的位置信息。这些位置信息可以用于进一步的分析和处理，比如报警或者采取相应的措施。