python提示：应为类型 'int'，但实际为 'ndarray'

在 Python 中，ndarray 是 NumPy 库中的一个多维数组对象。当你期望一个变量的数据类型为 int，但是实际上该变量的数据类型是 ndarray 时，可能是因为你使用了 NumPy 库的函数或操作，而未正确处理返回值的数据类型。

例如，如果你使用 NumPy 库的 arange 函数创建一个数组，返回值的数据类型默认为 ndarray，而不是 int。

import numpy as np

arr = np.arange(10)  # 创建一个包含 0 到 9 的数组
print(type(arr))  # 输出 <class 'numpy.ndarray'>
print(arr)  # 输出 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

如果你需要将 ndarray 转换为 int 类型，可以使用 ndarray 对象的 astype 方法。

arr = np.arange(10)  # 创建一个包含 0 到 9 的数组
arr_int = arr.astype(int)  # 将数组转换为 int 类型
print(type(arr_int))  # 输出 <class 'numpy.ndarray'>
print(arr_int)  # 输出 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

如果你使用了其他 NumPy 函数或操作，可以查看函数或操作的文档，了解其返回值的数据类型，并根据需要进行类型转换。