arcgis10.2.2工具箱Python2.7脚本代码：筛选两个数据空间重叠面积大于多少值才能进行空间连接

以下是一个示例脚本代码，其中使用了 arcpy 库来进行空间分析和数据处理：

import arcpy

# 设置工作空间和输出结果路径
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
output_path = r"C:\output"

# 定义输入数据
input_fc1 = "roads.shp"
input_fc2 = "buildings.shp"

# 进行空间交叉分析
intersect_output = output_path + "\\intersect.shp"
arcpy.Intersect_analysis([input_fc1, input_fc2], intersect_output)

# 计算重叠面积
intersect_field = "Shape_Area"
arcpy.AddField_management(intersect_output, intersect_field, "DOUBLE")
arcpy.CalculateField_management(intersect_output, intersect_field, "!shape.area!", "PYTHON_9.3")

# 筛选重叠面积大于阈值的数据
intersect_layer = "intersect_lyr"
arcpy.MakeFeatureLayer_management(intersect_output, intersect_layer)
where_clause = "{} > {}".format(intersect_field, 1000)  # 阈值设为 1000 平方米
arcpy.SelectLayerByAttribute_management(intersect_layer, "NEW_SELECTION", where_clause)

# 进行空间连接
join_output = output_path + "\\join.shp"
arcpy.SpatialJoin_analysis(input_fc1, intersect_layer, join_output)

在上述示例中，首先通过 `Intersect_analysis` 函数计算两个数据集的重叠部分，然后通过 `AddField_management` 和 `CalculateField_management` 函数计算重叠部分的面积。接着，通过 `MakeFeatureLayer_management` 和 `SelectLayerByAttribute_management` 函数筛选出重叠面积大于阈值的数据。最后，通过 `SpatialJoin_analysis` 函数将符合条件的数据进行空间连接。