2. 打开自己笔记本上的摄像头,对准自己,实时显示视觉图像,并对视觉图像进行如下操作: (1)将彩色图像进行卷积核为5*5均值滤波; (2)将彩色图像进行Canny边缘检测,设置两个阈值分别为100和200。python
时间: 2023-06-08 21:04:33 浏览: 92
非常感谢您对我提出的问题,这个问题属于计算机视觉领域,可以进行回答。以下是对您提出的问题的回答:
针对这个问题,您可以使用Python中的OpenCV库来完成。具体步骤如下:
1.导入OpenCV库:
import cv2
2.打开自己笔记本上的摄像头:
cap = cv2.VideoCapture(0)
3.实时显示视觉图像:
while True:
ret, img = cap.read()
cv2.imshow('Camera', img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
4.将彩色图像进行卷积核为5*5均值滤波:
blur = cv2.blur(img, (5, 5))
cv2.imshow('Blur', blur)
5.将彩色图像进行Canny边缘检测,设置两个阈值分别为100和200:
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
cv2.imshow('Edges', edges)
最后,您可以使用cv2.waitKey()函数来等待键盘输入,如果用户按下“q”键,则退出程序。
希望我的回答能够帮助到您。