% Matlab function [Lambda_S,N,f] = linear_attack() S = [2 6 8 7 1 4 9 5 3 0]; for u = 0:9 N = Lambda_0(S,u); f = fabu(u); Lambda_S = N - f; end function N = Lambda_0(S,u) for i = 1:10 % a for j = 1:10 % b n = 0; for x = 1:10 % x if mod((i-1)*(x-1) -(j-1)*S(x),10) == u n = n + 1; end end N(i,j) = n; end end function f = fabu(u) for i = 1:10 % a for j = 1:10 % b n = 0; for x = 1:10 % x for y = 1:10 % y if mod((i-1)*(x-1) - (j-1)*(y-1),10) == u n = n + 1; end end end N(i,j) = n / 10; end end f = N;

这是一个 MATLAB 函数，用于实现线性攻击。该函数的输入参数为一个长度为10的序列 S，输出参数为 Lambda_S、N 和 f。

在函数中，Lambda_0 函数用于计算 N 矩阵，fabu 函数用于计算 f 矩阵。Lambda_S 矩阵则是 N 矩阵减去 f 矩阵得到的结果。

该函数的具体实现细节如下：

1. 对于每个 u 值，使用 Lambda_0 和 fabu 函数计算出 N 和 f 矩阵。

2. 将 N 矩阵减去 f 矩阵得到 Lambda_S 矩阵。

3. 将 Lambda_S 矩阵作为函数的输出结果之一。

需要注意的是，该函数中的 Lambda_0 和 fabu 函数都是嵌套函数，用于计算 N 和 f 矩阵。其中，Lambda_0 函数通过三重循环计算出 N 矩阵，而 fabu 函数则通过四重循环计算出 f 矩阵。

相关问题

将下面代码翻译成C语言% Matlab function [Lambda_S,N,f] = linear_attack() S = [2 6 8 7 1 4 9 5 3 0]; for u = 0:9 N = Lambda_0(S,u); f = fabu(u); Lambda_S = N - f; end function N = Lambda_0(S,u) for i = 1:10 % a for j = 1:10 % b n = 0; for x = 1:10 % x if mod((i-1)*(x-1) -(j-1)*S(x),10) == u n = n + 1; end end N(i,j) = n; end end function f = fabu(u) for i = 1:10 % a for j = 1:10 % b n = 0; for x = 1:10 % x for y = 1:10 % y if mod((i-1)*(x-1) - (j-1)*(y-1),10) == u n = n + 1; end end end N(i,j) = n / 10; end end f = N;

下面是翻译后的C代码：

#include <stdio.h>

void Lambda_0(int S[], int u, int N[][10]);
void fabu(int u, float f[][10]);
void linear_attack(int S[], int Lambda_S[][10], int N[][10], float f[][10]);

int main() {
    int S[10] = {2, 6, 8, 7, 1, 4, 9, 5, 3, 0};
    int Lambda_S[10][10];
    int N[10][10];
    float f[10][10];
    linear_attack(S, Lambda_S, N, f);
    return 0;
}

void Lambda_0(int S[], int u, int N[][10]) {
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            int n = 0;
            for (int x = 0; x < 10; x++) {
                if (((i * x - j * S[x]) % 10 + 10) % 10 == u) {
                    n++;
                }
            }
            N[i][j] = n;
        }
    }
}

void fabu(int u, float f[][10]) {
    int N[10][10];
    Lambda_0(N, u, N);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            float n = 0;
            for (int x = 0; x < 10; x++) {
                for (int y = 0; y < 10; y++) {
                    if (((i * x - j * y) % 10 + 10) % 10 == u) {
                        n++;
                    }
                }
            }
            f[i][j] = n / 10;
        }
    }
}

void linear_attack(int S[], int Lambda_S[][10], int N[][10], float f[][10]) {
    fabu(0, f);
    Lambda_0(S, 0, N);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            Lambda_S[i][j] = N[i][j] - f[i][j];
        }
    }
}

注意，C语言中没有矩阵运算符，需要使用数组来表示矩阵，并使用循环来遍历矩阵中的元素。另外，C语言中取模运算的结果可能是负数，需要加上10再取模来得到正确结果。

将以下代码转换成C语言% Matlab function [Lambda_S,N,f] = linear_attack() S = [2 6 8 7 1 4 9 5 3 0]; for u = 0:9 N = Lambda_0(S,u); f = fabu(u); Lambda_S = N - f; end function N = Lambda_0(S,u) for i = 1:10 % a for j = 1:10 % b n = 0; for x = 1:10 % x if mod((i-1)*(x-1) -(j-1)*S(x),10) == u n = n + 1; end end N(i,j) = n; end end function f = fabu(u) for i = 1:10 % a for j = 1:10 % b n = 0; for x = 1:10 % x for y = 1:10 % y if mod((i-1)*(x-1) - (j-1)*(y-1),10) == u n = n + 1; end end end N(i,j) = n / 10; end end f = N;

以下是代码的C语言版本：

#include <stdio.h>

void Lambda_0(int S[], int u, int N[][10]) {
int i, j, x;
for (i = 0; i < 10; i++) {
for (j = 0; j < 10; j++) {
int n = 0;
for (x = 0; x < 10; x++) {
if (((i * x) - (j * S[x])) % 10 == u) {
n++;
}
}
N[i][j] = n;
}
}
}

void fabu(int u, double f[][10]) {
int i, j, x, y;
for (i = 0; i < 10; i++) {
for (j = 0; j < 10; j++) {
double n = 0.0;
for (x = 0; x < 10; x++) {
for (y = 0; y < 10; y++) {
if (((i * x) - (j * y)) % 10 == u) {
n++;
}
}
}
f[i][j] = n / 100.0;
}
}
}

void linear_attack(int S[]) {
int u;
for (u = 0; u < 10; u++) {
int N[10][10];
Lambda_0(S, u, N);
double f[10][10];
fabu(u, f);
int i, j;
printf("Lambda_S for u = %d:\n", u);
for (i = 0; i < 10; i++) {
for (j = 0; j < 10; j++) {
printf("%d ", N[i][j] - (int) (f[i][j] * 100));
}
printf("\n");
}
printf("\n");
}
}

int main() {
int S[] = {2, 6, 8, 7, 1, 4, 9, 5, 3, 0};
linear_attack(S);
return 0;
}

其中，Lambda_0函数计算N数组的值，fabu函数计算f数组的值，linear_attack函数调用Lambda_0和fabu函数，并输出Lambda_S。注意，为了保持和Matlab版本一致，f数组中的元素应为double类型，输出Lambda_S时需要将其转换为整型。