根据下列条件用python每五分钟爬取集思录转债数据写一段完善可交易的代码：买入条件：可转债溢价率小于20且五分钟周期的kdj的k大于d且五分钟周期时k线突破五日均线且大于十日二十日均线且换手率大于上一周期三倍且。卖出条件：五分钟周期下K线小于十日均线

首先，我们需要使用 Python 爬虫技术获取集思录转债的实时数据。可以使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页源代码，然后使用 BeautifulSoup 库解析网页内容。以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求集思录转债页面
url = 'https://www.jisilu.cn/data/convert_bond_list/'
response = requests.get(url)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'table'})
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
    cells = row.find_all('td')
    # 解析每行数据并进行处理
    # ...

接着，我们可以使用 ta-lib 库计算 KDJ 指标和均线指标。以下是示例代码：

import talib

# 获取转债价格数据
prices = [...]

# 计算KDJ指标
k, d, j = talib.STOCH(high, low, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)

# 计算均线指标
ma_5 = talib.MA(prices, timeperiod=5)
ma_10 = talib.MA(prices, timeperiod=10)
ma_20 = talib.MA(prices, timeperiod=20)

最后，我们可以根据买入和卖出条件编写完整的交易代码。以下是示例代码：

import time

# 获取转债价格数据和KDJ指标
while True:
    prices = [...]
    high = [...]
    low = [...]
    close = [...]
    k, d, j = talib.STOCH(high, low, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)

    # 计算均线指标
    ma_5 = talib.MA(prices, timeperiod=5)
    ma_10 = talib.MA(prices, timeperiod=10)
    ma_20 = talib.MA(prices, timeperiod=20)

    # 判断买入条件
    if (溢价率 < 20) and (k[-1] > d[-1]) and (prices[-1] > ma_5[-1]) and (prices[-1] > ma_10[-1]) and (prices[-1] > ma_20[-1]) and (换手率 > 换手率上一周期 * 3):
        # 买入操作
        [...]

    # 判断卖出条件
    if (k[-1] < ma_10[-1]):
        # 卖出操作
        [...]

    # 等待五分钟
    time.sleep(300)

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中还需要考虑更多因素，例如手续费、资金管理等。同时，本代码仅供参考，具体操作需要谨慎。