clc clear close all % 定义范围 x = linspace(-inf, inf, 1000); y = linspace(-inf, inf, 100); z = linspace(-inf, inf, 100); % 生成网格点 [X, Y, Z] = meshgrid(x, y, z); % 计算函数值 F = sin(pi * X) .* sin(pi * Y) .* sin(pi * Z); [f,v]=isosurface(X,Y,Z,F,0); p=patch('Faces',f,'Vertices',v,'CData',v(:,3),'facecolor','none','EdgeColor','flat'); view(3); grid on
时间: 2023-07-14 17:11:55 浏览: 45
这段代码的作用是生成一个三维的正弦函数的等值面,并将其可视化。具体来说,代码首先定义了三个变量 x、y 和 z,分别表示 x、y、z 轴上的坐标范围。然后通过 linspace 函数生成一定数量的网格点,并将这些点组成一个网格状的三维空间。接下来,代码计算了这个三维空间中每个点的函数值,这里使用的函数是 sin(pi * X) * sin(pi * Y) * sin(pi * Z)。然后,代码使用 isosurface 函数从函数值中提取等值面,并将其保存在 f 和 v 两个变量中。最后,代码使用 patch 函数将等值面可视化,并设置了一些属性,如颜色和边缘线条样式。视角设置为 3D,同时打开了网格线。
相关问题
% clc % clear all % a=20e-9; % eps0=8.854e-12; % eps_h=70eps0; % sigma_h=0.1; % eps_i=12eps0; % sigma_i=500;
这段代码是MATLAB代码,主要实现的是对一些变量进行赋值操作。其中:
% clc:清空命令窗口
% clear all:清除所有变量
% a=20e-9:将20乘以10的负9次方赋值给变量a
% eps0=8.854e-12:将8.854乘以10的负12次方赋值给变量eps0
% eps_h=70*eps0:将70乘以eps0的值赋值给变量eps_h
% sigma_h=0.1:将0.1赋值给变量sigma_h
% eps_i=12*eps0:将12乘以eps0的值赋值给变量eps_i
% sigma_i=500:将500赋值给变量sigma_i
如果您需要进一步了解这些变量的含义和用途,可以提出相关问题。
修改一下代码:clc close all clear all %% 定义曲面双缝参数 R = 1; % 曲率半径 d = 2e-3; % 双缝间距 a = 0.5e-3; % 双缝宽度 %% 定义观察屏参数 L = 1; % 屏幕距离 N = 1000; % 屏幕像素数 x = linspace(-0.1, 0.1, N); % 屏幕坐标 %% 计算曲面双缝光程差 y = linspace(-0.1, 0.1, N); % 曲面坐标 [yy, xx] = meshgrid(y, x); phi = 2*pi*R*(1./sqrt(xx.^2 + yy.^2 + R^2) - 1/R); delta_phi = phi(d/2 + yy) - phi(-d/2 + yy); %% 计算光强分布 I = (sin(pi*a*delta_phi/lambda)./(pi*a*delta_phi/lambda)).^2; %% 绘制图像 figure; subplot(1,2,1); imagesc(x, y, I); colormap(gray); axis equal; xlabel('屏幕坐标 (m)'); ylabel('曲面坐标 (m)'); title('曲面双缝干
好的,以下是修改后的代码:
```matlab
clc
close all
clear all
%% 定义曲面双缝参数
R = 1; % 曲率半径
d = 2e-3; % 双缝间距
a = 0.5e-3; % 双缝宽度
%% 定义观察屏参数
L = 1; % 屏幕距离
N = 1000; % 屏幕像素数
x = linspace(-0.1, 0.1, N); % 屏幕坐标
%% 计算曲面双缝光程差
y = linspace(-0.1, 0.1, N); % 曲面坐标
[yy, xx] = meshgrid(y, x);
phi = 2*pi*R*(1./sqrt(xx.^2 + yy.^2 + R^2) - 1/R);
delta_phi = phi(d/2 + yy) - phi(-d/2 + yy);
%% 计算光强分布
lambda = 633e-9; % 波长
I = (sin(pi*a*delta_phi/lambda)./(pi*a*delta_phi/lambda)).^2;
%% 绘制图像
figure;
subplot(1,2,1);
imagesc(x, y, I);
colormap(gray);
axis equal;
xlabel('屏幕坐标 (m)');
ylabel('曲面坐标 (m)');
title('曲面双缝干涉图');
subplot(1,2,2);
plot(x, I(N/2, :));
xlabel('屏幕坐标 (m)');
ylabel('光强分布');
title('水平方向光强分布');
```
这个代码主要是进行了以下修改:
1. 添加了波长 `lambda` 的定义;
2. 添加了绘制垂直方向光强分布的代码。
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