为什么删除不掉特征列的第一行特征名

如果您在处理数据集时，尝试删除特征列的第一行特征名却没有成功，可能原因如下：

1. 数据集中没有特征名：如果您的数据集中没有特征名，那么删除第一行的操作是没有意义的。您可以通过检查数据集中的第一行来确定是否存在特征名。

2. 删除操作不正确：如果您在删除特征名时，没有正确指定删除的维度，或者没有正确指定要删除的列，那么删除操作就会失败。可以使用`df.drop(df.columns[0], axis=1)`来删除第一列。

3. 特征名中包含非法字符：如果您的特征名中包含非法字符（例如空格、制表符等），那么删除特征名的操作可能会失败。在这种情况下，您可以尝试使用正则表达式来匹配特征名，或者手动删除特征名。

4. 数据集中只有一列：如果您的数据集中只有一列，那么删除特征名的操作就没有意义。

总之，如果您想要删除特征列的第一行特征名，需要先确保数据集中存在特征名，并且正确地指定删除的维度和列，才能成功删除。

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解释一下这段代码 ori_data = pd.read_csv('F:/patient.csv') ori_data.loc[:, 'id'] = ori_data.loc[:, 'patient_id'].apply(lambda x: x[:7]) index = set(ori_data['id']) column = list(ori_data.columns) del column[0] del column[-1] average = pd.DataFrame(index=index, columns=column) for k in column: result = ori_data.groupby('id')[k].mean() average.loc[:, k] = result column = list(average.columns) data = average.loc[:, column[0]:column[-3]] # 自变量 target = average.loc[:, ['TIMEsurvival', 'EVENTdeath']]，如果不用平均了，这段代码应该如何修改

这段代码的作用是读取一个名为'patient.csv'的文件，对数据进行预处理，然后计算每个病人的平均值。接下来，将所有病人的平均值存储在一个名为'average'的DataFrame中，其中每一行代表一个病人，每一列代表一个特征。最后，从'average' DataFrame中提取自变量和目标变量。

如果不用平均值，应该删除对于平均值的计算和存储。代码修改如下：

ori_data = pd.read_csv('F:/patient.csv')
index = set(ori_data['patient_id'])
column = list(ori_data.columns)
del column[0] # 删除第一列'patient_id'
data = ori_data.loc[:, column[:-2]]  # 自变量
target = ori_data.loc[:, ['TIMEsurvival', 'EVENTdeath']]  # 目标变量

这样就可以直接从原始数据中获取自变量和目标变量。其中，自变量的提取使用了切片方法，切掉了最后两列，即'TIMEsurvival'和'EVENTdeath'列。