#将食品调整至同样的份量(按100g计算) #正则表达式匹配几种不同的份量标注方式 p1 = re.compile(r'[(](.*?)[ g)]') p2 = re.compile(r'(.*?)[ ]') #定义函数，用于提取份量数据，也用于将字符串转化为整数，方便后面计算处理 def getLambda(x, p1, p2): try: val = float(re.findall(p1,x)[0]) except: #提取的是fl oz，也就是美制液体盎司，需要乘以29.57转换为ml val = float(re.findall(p2,x)[0]) * 29.57 return val #调整food数据集,计算每100克的卡路里，脂肪，碳水化合物，钠，膳食纤维，蛋白质 per100_food = food.iloc[:,:] per100_food['分量'] = per100_food['分量'].astype(str) #应用提取函数 per100_food["分量"] = per100_food["分量"].apply(lambda x: getLambda(x, p1, p2))，报错：list out of range

`list index out of range`错误表示在使用`re.findall()`函数时，未能找到匹配的模式，导致返回的是空列表，而当我们使用空列表中的索引时，就会出现此错误。

您可以在函数中添加一些调试信息，以确定是哪个字符串导致了此错误。例如，您可以在函数中添加以下代码：

def getLambda(x, p1, p2):
    try:
        val = float(re.findall(p1,x)[0])
    except:
        print("Error in p1: ", x) # 添加调试信息
        val = float(re.findall(p2,x)[0]) * 29.57
    return val

这样，当`re.findall(p1,x)`返回空列表时，就会打印出错误信息，您可以检查这些字符串并确定如何修复它们。

相关问题

我的代码：#将食品调整至同样的份量(按100g计算) #正则表达式匹配几种不同的份量标注方式 p1 = re.compile(r'(') p2 = re.compile(r'(.*?)[ ]') #定义函数，用于提取份量数据，也用于将字符串转化为整数，方便后面计算处理 def getLambda(x, p1, p2): try: val = float(re.findall(p1,x)[0]) except: #提取的是fl oz，也就是美制液体盎司，需要乘以29.57转换为ml val = float(re.findall(p2,x)[0]) * 29.57 return val #调整food数据集,计算每100克的卡路里，脂肪，碳水化合物，钠，膳食纤维，蛋白质 per100_food = food.iloc[:,:] #应用提取函数 per100_food["分量"] = per100_food["分量"].apply(lambda x: getLambda(x, p1, p2)) #计算每百克含量 per100_food["每百克卡路里"] = (per100_food['卡路里']/per100_food["分量"]) * 100 per100_food["每百克总脂肪"] = (per100_food['总脂肪']/per100_food["分量"]) * 100 per100_food["每百克碳水化合物"] = (per100_food['碳水化合物']/per100_food["分量"]) * 100 per100_food["每百克钠"] = (per100_food['钠']/per100_food["分量"]) * 100 per100_food["每百克膳食纤维"] = (per100_food['膳食纤维']/per100_food["分量"]) * 100 per100_food["每百克蛋白质"] = (per100_food['蛋白质']/per100_food["分量"]) * 100 #仅保留包含这些每百克的数据信息，类型和食品名 per100_food = per100_food[['Item','Category','每百克卡路里', '每百克总脂肪', '每百克碳水化合物', '每百克钠', '每百克膳食纤维', '每百克蛋白质']] per100_food，报错：list out of range

我看到你的代码中的正则表达式还是有问题的，需要进行修改。请将以下两行代码：

p1 = re.compile(r'(')
p2 = re.compile(r'(.*?)[ ]')

修改为：

p1 = re.compile(r'[(](.*?)[ g)]')
p2 = re.compile(r'(.*?)[ ]')

另外，你的代码最后一行`per100_food，`也是有问题的，需要删除逗号。修改后的代码如下：

#将食品调整至同样的份量(按100g计算)
#正则表达式匹配几种不同的份量标注方式
p1 = re.compile(r'[(](.*?)[ g)]')
p2 = re.compile(r'(.*?)[ ]')

#定义函数，用于提取份量数据，也用于将字符串转化为整数，方便后面计算处理
def getLambda(x, p1, p2):
    try:
        val = float(re.findall(p1,x)[0])
    except:
        #提取的是fl oz，也就是美制液体盎司，需要乘以29.57转换为ml
        val = float(re.findall(p2,x)[0]) * 29.57
    return val

#调整food数据集,计算每100克的卡路里，脂肪，碳水化合物，钠，膳食纤维，蛋白质
per100_food = food.iloc[:,:]

#应用提取函数
per100_food["分量"] = per100_food["分量"].apply(lambda x: getLambda(x, p1, p2))

#计算每百克含量
per100_food["每百克卡路里"] = (per100_food['卡路里']/per100_food["分量"]) * 100
per100_food["每百克总脂肪"] = (per100_food['总脂肪']/per100_food["分量"]) * 100
per100_food["每百克碳水化合物"] = (per100_food['碳水化合物']/per100_food["分量"]) * 100
per100_food["每百克钠"] = (per100_food['钠']/per100_food["分量"]) * 100
per100_food["每百克膳食纤维"] = (per100_food['膳食纤维']/per100_food["分量"]) * 100
per100_food["每百克蛋白质"] = (per100_food['蛋白质']/per100_food["分量"]) * 100

#仅保留包含这些每百克的数据信息，类型和食品名
per100_food = per100_food[['Item','Category','每百克卡路里', '每百克总脂肪', '每百克碳水化合物', '每百克钠', '每百克膳食纤维', '每百克蛋白质']]

请尝试修改后再次运行代码看是否可以成功运行。

正则表达式re.compile

re.compile() 是 Python 中用于编译正则表达式的函数，它将正则表达式字符串编译成一个正则表达式对象，可以用于匹配字符串。

使用 re.compile() 的好处是可以将正则表达式的模式编译成一个对象，然后在需要匹配的字符串中使用这个对象进行匹配，这样可以提高匹配效率。

例如：

import re

pattern = re.compile(r'\d+')
result = pattern.findall('hello 123 world 456')
print(result)

输出：

['123', '456']

在上面的例子中，我们先使用 re.compile() 函数将正则表达式字符串编译成一个正则表达式对象 pattern，然后使用 pattern.findall() 方法在字符串中查找匹配的内容。