matlab信号分类结果绘图

要绘制信号分类结果的图表，您需要先确定以下内容：

1. 您使用的分类算法和模型

2. 您的数据集

3. 您的分类结果

一旦您确定了这些，您可以使用 MATLAB 的绘图功能来绘制分类结果的图表。

以下是一个用 MATLAB 绘制分类结果的示例：

% 假设您的分类结果被存储在一个名为 result 的向量中，其大小为 N × 1，其中 N 是数据集中信号的数量。
% 假设您有两个类别，分别为“类别 1”和“类别 2”。

% 创建一个分组变量，其中类别 1 对应 result 中值为 1 的信号，类别 2 对应 result 中值为 2 的信号。
groups = categorical(result, [1 2], {'类别 1', '类别 2'});

% 统计每个类别中的信号数量。
num_signals = countcats(groups);

% 绘制一个饼图，显示每个类别中信号的数量。
figure;
pie(num_signals);
title('信号分类结果');
legend({'类别 1', '类别 2'});

% 绘制一个直方图，显示每个类别中信号的分布情况。
figure;
histogram(result, 2);
title('信号分类结果');
xlabel('类别');
ylabel('信号数量');
xticks([1 2]);
xticklabels({'类别 1', '类别 2'});

这个示例使用了 MATLAB 的 `categorical` 函数来创建一个分组变量，然后使用 `countcats` 函数统计每个类别中的信号数量。最后，使用 `pie` 函数绘制一个饼图和 `histogram` 函数绘制一个直方图来显示分类结果的分布情况。您可以根据您的实际情况使用不同的绘图函数和参数来绘制自己的图表。