python爬取牛客网站招聘信息100条，包括公司名称、岗位要求、工作类型、工作名称、薪资、城市名称、公司规模、岗位职责、每周工作天数等信息，并写入文本

好的，这个问题我可以回答。首先，我们需要使用 Python 中的 requests 库来请求牛客网站的招聘信息页面，并使用 BeautifulSoup 库从 HTML 中解析出需要的信息。最后，我们可以使用 Python 中的文件操作函数将信息写入文本文件中。

以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求牛客网站的招聘信息页面
url = 'https://www.nowcoder.com/job/center?type=1&page=1'
response = requests.get(url)

# 解析 HTML 获取招聘信息
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
jobs = soup.find_all('div', class_='job-item')

# 将招聘信息写入文本文件
with open('jobs.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for job in jobs:
        company = job.find('div', class_='job-name').find('a').text
        requirements = job.find('div', class_='job-desc').find('p').text.strip()
        work_type = job.find('div', class_='job-tags').find_all('span')[0].text
        job_name = job.find('div', class_='job-tags').find_all('span')[1].text
        salary = job.find('div', class_='salary').text.strip()
        city = job.find('div', class_='city').text.strip()
        company_size = job.find('div', class_='scale').text.strip()
        job_duty = job.find('div', class_='job-duty').find('p').text.strip()
        work_days = job.find('div', class_='job-duty').find_all('p')[1].text.strip()

        f.write(f'公司名称：{company}\n')
        f.write(f'岗位要求：{requirements}\n')
        f.write(f'工作类型：{work_type}\n')
        f.write(f'工作名称：{job_name}\n')
        f.write(f'薪资：{salary}\n')
        f.write(f'城市名称：{city}\n')
        f.write(f'公司规模：{company_size}\n')
        f.write(f'岗位职责：{job_duty}\n')
        f.write(f'每周工作天数：{work_days}\n\n')

这段代码将会爬取第一页的招聘信息，并将每个招聘信息的公司名称、岗位要求、工作类型、工作名称、薪资、城市名称、公司规模、岗位职责、每周工作天数等信息写入到一个名为 `jobs.txt` 的文本文件中。如果需要爬取更多的招聘信息，可以改变请求的页面 URL，并修改代码中的写入文件方式。