matplot绘制频率变化但衔接在一起的正弦曲线

可以使用numpy生成正弦函数的数据，然后使用matplotlib绘制频率变化但衔接在一起的正弦曲线。以下是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成正弦函数的数据
t = np.arange(0, 10, 0.1)
f1 = 1
f2 = 2
y1 = np.sin(2*np.pi*f1*t)
y2 = np.sin(2*np.pi*f2*t)

# 绘制频率变化但衔接在一起的正弦曲线
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, y1, label='f=1')
ax.plot(t, y2, label='f=2')
ax.legend()
plt.show()

这段代码将生成两个频率不同的正弦函数，并将它们绘制在同一张图上，形成频率变化但衔接在一起的正弦曲线。