python查找csv文件重复记录并删除

可以使用pandas库来完成这个任务。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 查找重复记录
duplicate_rows = df[df.duplicated()]

# 删除重复记录
df = df.drop_duplicates()

# 将结果保存到文件
df.to_csv('file.csv', index=False)

在这个示例中，我们使用pandas的`read_csv`函数来读取csv文件，并使用`duplicated`函数来查找重复记录。我们使用`drop_duplicates`函数来删除重复记录，最后将结果保存到同一个文件中。

需要注意的是，如果csv文件包含大量数据，这种方法可能会很慢。如果文件过大，可以考虑使用其他方法，例如使用数据库来存储和管理数据。

相关问题

用python方式查找重复记录并删除

可以使用pandas库来实现查找重复记录并删除，具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取数据

df = pd.read_csv("data.csv")

3. 查找重复记录

dup = df.duplicated()

4. 删除重复记录

df = df.drop_duplicates()

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv("data.csv")

# 查找重复记录
dup = df.duplicated()

# 删除重复记录
df = df.drop_duplicates()

# 输出结果
print(df)

其中，data.csv为数据文件，可以根据实际情况进行修改。

python csv文件列删除重复

你可以使用 `pandas` 库来删除 CSV 文件中的重复记录。使用 `drop_duplicates()` 方法，可以很容易地删除重复的行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv') # 读取 CSV 文件
df = df.drop_duplicates(subset=['column_name']) # 删除指定列中的重复项
df.to_csv('example.csv', index=False) # 将结果保存回 CSV 文件中

在这个示例中，我们首先使用 `pandas` 库的 `read_csv()` 方法将 CSV 文件读取为数据帧。然后，我们使用 `drop_duplicates()` 方法删除指定列中的重复项，其中 `subset` 参数指定要删除重复项的列名。最后，我们使用 `to_csv()` 方法将更改后的数据帧保存回 CSV 文件中，`index=False` 参数指定不保存索引列。

注意：在保存结果回 CSV 文件之前，一定要确保备份原始文件以防止意外的数据丢失。