成绩表排序，（选择学号、文体两列信息，文体进行升序排列，学号进行降序排列）

好的，可以使用SQL语句来实现这个排序要求，假设表格名为"score_table"，学号列名为"student_id"，文体列名为"wen_ti"，可以按照以下语句进行排序：

SELECT student_id, wen_ti FROM score_table ORDER BY wen_ti ASC, student_id DESC;

其中，ORDER BY关键字用于指定按照哪些列进行排序，ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。按照上述语句进行排序，可以得到按照文体升序、学号降序排列的成绩表。

相关问题

python 成绩表排序，（选择学号、文体两列信息，文体进行升序排列，学号进行降序排列）

可以使用Python的pandas库来对成绩表进行排序，具体实现如下：

import pandas as pd

# 读取成绩表
score_table = pd.read_excel('成绩表.xlsx')

# 按照文体升序、学号降序排列
score_table.sort_values(by=['wen_ti', 'student_id'], ascending=[True, False], inplace=True)

# 输出排序结果
print(score_table)

其中，`read_excel()`函数用于读取Excel文件，`sort_values()`函数用于对表格进行排序，`by`参数指定按照哪些列进行排序，`ascending`参数指定是否升序排列，`inplace`参数指定是否直接在原表格上进行排序。

按照上述代码进行排序，可以得到按照文体升序、学号降序排列的成绩表。

python对成绩表进行（sum()，cumsum()，describe()）进行数据分析，选取列（学号 专业班级 德育 智育 文体 专业排名）

好的，对于这个问题，我可以给你一些指导。

首先，你需要将成绩表导入到 Python 中，可以使用 Pandas 库来读取数据。假设你的成绩表文件名为 grades.csv，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('grades.csv')

接下来，你可以使用 sum() 方法对各列求和，cumsum() 方法对各列进行累加求和，describe() 方法获取各列的统计信息。假设你想对所有列都进行分析，可以使用以下代码：

# 对各列求和
sums = df.sum()

# 对各列进行累加求和
cumsums = df.cumsum()

# 获取各列的统计信息
stats = df.describe()

最后，你可以使用 loc[] 方法选取需要的列进行分析。假设你只想分析学号、专业班级、德育、智育、文体和专业排名这些列，可以使用以下代码：

# 选取需要的列
selected_cols = ['学号', '专业班级', '德育', '智育', '文体', '专业排名']
subset = df.loc[:, selected_cols]

# 对选取的列进行分析
sums = subset.sum()
cumsums = subset.cumsum()
stats = subset.describe()

希望这些指导对你有所帮助！