为什么说人工神经网络是一个非线性系统

人工神经网络是一个非线性系统，因为它的输出不仅仅是输入的线性组合，而是通过非线性函数进行处理和转换。这些非线性函数可以是激活函数，如sigmoid、ReLU等，也可以是其他复杂的函数。这种非线性处理能力使得神经网络能够处理更加复杂的数据和任务，例如图像识别、自然语言处理等。因此，人工神经网络被广泛应用于各种领域，成为了机器学习和人工智能的重要组成部分。