dataframe遍历每一行

可以使用iterrows()方法遍历DataFrame中的每一行，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'], row['C'])

这将输出DataFrame中每一行的'A'、'B'和'C'列的值。注意，iterrows()方法返回一个元组，其中第一个元素是行索引，第二个元素是包含每一列的值的Series对象。

相关问题

dataframe遍历每个元素

可以使用`iterrows()`方法来遍历DataFrame中的每一行，然后使用`iteritems()`方法来遍历每一行中的每一个元素。

例如，假设有以下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

则可以使用以下代码遍历每一个元素：

for index, row in df.iterrows():
    for column, value in row.iteritems():
        print(f"Element at ({index}, {column}) is {value}")

输出结果如下：

Element at (0, A) is 1
Element at (0, B) is 4
Element at (0, C) is 7
Element at (1, A) is 2
Element at (1, B) is 5
Element at (1, C) is 8
Element at (2, A) is 3
Element at (2, B) is 6
Element at (2, C) is 9