pytest setup teardown

pytest的setup和teardown是用于测试用例执行前和执行后的操作。

setup是在每个测试用例执行前执行的函数，可以用于初始化测试数据、连接数据库、启动浏览器等操作。

teardown是在每个测试用例执行后执行的函数，可以用于清理测试数据、关闭数据库连接、关闭浏览器等操作。

使用setup和teardown可以使测试用例更加灵活和可靠，提高测试效率和可维护性。

相关问题

pytest 在teardown内读取前面运行是否异常

pytest是一个流行的Python测试框架，它允许你在每个测试函数结束后执行一些清理操作，这个阶段通常被称为"teardown"。在这个阶段，你可以检查前面的测试是否正常运行，或者执行一些需要在所有测试完成后恢复的状态。

在`pytest`中，如果你想在teardown部分检查前一个测试的行为，可以使用`yield_fixture`配合`pytest.mark.parametrize`或直接在测试类中定义`tearDown()`方法。例如：

import pytest

@pytest.fixture
def some_data(request):
    # 这里创建并返回数据
    yield data
    # teardown 部分
    if request.node.errisinstance(pytest.exceptions.Failed):
        print(f"前一个测试失败了: {request.node.excinfo}")

这里，如果`some_data`的setup阶段抛出了错误，那么在对应的teardown中会捕获到这个错误，并打印出相关信息。`request.node.errisinstance(pytest.exceptions.Failed)`用于判断当前节点（即当前测试）是否失败。

pytest setup

在pytest中，setup函数是用来进行测试前的准备工作的。根据引用\[1\]和引用\[2\]的示例代码，可以看出在pytest中有多种级别的setup函数可以使用。其中，模块级别的setup函数是在整个测试模块开始之前执行的，可以使用setup_module函数来定义。函数级别的setup函数是在每个测试函数执行之前执行的，可以使用setup_function函数来定义。类级别的setup函数是在每个测试类的所有测试方法执行之前执行的，可以使用setup_class函数来定义。函数和方法级别的setup函数是在每个测试函数或测试方法执行之前执行的，可以使用setup函数来定义。根据引用\[3\]的说明，pytest提供了这些不同级别的setup函数，以便我们根据需要进行测试前的准备工作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytest测试框架系列 - setup和teardown的详细讲解](https://blog.csdn.net/u010454117/article/details/118414660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]