写一个golang 下的aps高级生产排程算法的

以下是一个简单的Golang实现APS（Advanced Planning and Scheduling）高级生产排程算法的示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "sort"
)

type Order struct {
    id       int
    dueDate  int // 截止日期
    quantity int // 订单数量
}

type Job struct {
    id          int
    setupTime   int // 准备时间
    processingTime int // 加工时间
    dueDate     int // 截止日期
}

type JobSchedule struct {
    job         *Job
    startTime   int
    endTime     int
}

func main() {
    orders := []Order{
        {1, 10, 100},
        {2, 20, 200},
        {3, 30, 300},
    }

    jobs := []Job{
        {1, 5, 10, 15},
        {2, 10, 8, 25},
        {3, 12, 15, 30},
        {4, 8, 12, 20},
        {5, 15, 10, 35},
    }

    jobSchedules := ScheduleJobs(orders, jobs)

    for _, js := range jobSchedules {
        fmt.Printf("Job %d starts at %d and ends at %d\n", js.job.id, js.startTime, js.endTime)
    }
}

func ScheduleJobs(orders []Order, jobs []Job) []*JobSchedule {
    // 按照截止日期对订单进行排序
    sort.Slice(orders, func(i, j int) bool {
        return orders[i].dueDate < orders[j].dueDate
    })

    jobSchedules := make([]*JobSchedule, len(jobs))

    for i, order := range orders {
        // 按照加工时间对作业进行排序
        sort.Slice(jobs, func(i, j int) bool {
            return jobs[i].processingTime < jobs[j].processingTime
        })

        for _, job := range jobs {
            // 计算作业的开始时间
            startTime := getMax(order.dueDate-order.quantity-job.processingTime-job.setupTime, 0)

            // 检查作业是否已被分配
            if jobSchedules[job.id-1] != nil {
                continue
            }

            // 分配作业
            jobSchedules[job.id-1] = &JobSchedule{
                job:         &job,
                startTime:   startTime,
                endTime:     startTime + job.processingTime,
            }
            break
        }
    }

    return jobSchedules
}

func getMax(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

该算法的主要思想是，按照订单的截止日期对订单进行排序，并按照作业的加工时间对作业进行排序。然后，对于每个订单，按照作业的顺序从前往后分配作业，直到找到一个可用的作业，并将其分配给订单。如果没有可用的作业，则跳过该订单。最后返回作业的分配情况。